1) human vision
人眼视觉
1.
Image segmentation of agricultural products based on human vision;
基于人眼视觉的农产品图像分割方法
2.
Performance evaluation of optoelectronic imaging system is investigated in theory on the basis of human vision experiments.
根据人眼视觉实验 ,对光电成像系统的性能评价方法进行了理论研究 ,证明了光电成像系统与人眼之间存在最佳匹配状态 ,分析了视场角、成像系统性能以及系统角放大率对匹配的影响 ,定量描述电视型成像系统的最佳观察距离和直视型最佳目镜焦距的客观现象 ,所得结果与实际基本一
3.
The traditional method,which is based on MSE to objectively evaluate the quality of impressed images,sometimes cannot conform to effect of human vision perception.
为此提出一种建立在人眼视觉模型(HVS)基础之上的边缘均方误差评价方法,更能有效地反映出图像压缩失真在视觉上的感知。
2) human visual system
人眼视觉系统
1.
Halftoning Algorithm for Color Images Based on Human Visual System s Model;
基于人眼视觉系统模型的彩色半调算法
2.
For each of the information,a model is established and also a function is found out to simulate its work on the human visual system.
首先在主观评价过程中提取感知亮度、频率以及边缘3种重要信息;然后构造人眼视觉系统对3种信息的响应函数,并通过线性回归分析将函数拟合成为所需的图像感知质量评价模型;最后,分析了模型的预测值与主观质量评价方法给出的质量分数之间的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数,分别为0。
3.
Model-based halftoning techniques exploit the properties of the display device and the human visual system to maximize the quality of the displayed images.
基于模型的半色调技术是根据显示设备和人眼视觉系统的特性从而使图像质量达到最优,其中基于最小平方差模型的半色调技术是其中一种比较好的方法,而基于最小平方差模型的改进半色调技术则是在前者的基础上进行了改进,提出了一种新的迭代方法即取反/交换法。
3) HVS
人眼视觉系统
1.
Error Distribution Feedback Quantization Scheme Based on HVS
基于人眼视觉系统的误差分布反馈量化策略
2.
Most of existing fast fractal encoding algorithms don t take the HVS (Human Visual System) into consideration.
现有的快速分形编码算法多数是在没有考虑人眼视觉系统(HVS)的前提下实现的,针对这个问题,利用HVS的特性,提出了一种基于新型四叉树的快速分形图像压缩算法。
3.
Using the properties of human visual system (HVS), the combination of subjective and objective measurement methods is the most effective way to assess image quality, and also the trend of this research field.
结合人眼视觉系统(HVS)特性，将传统的图像质量主观评价方法与客观评价方法有机地结合起来是图像质量计测研究领域的发展方向。
4) HVS
人眼视觉模型
1.
Using the improved generalized Henon maps,we propose a blind watermarking method based on wavelet tree and human visual system(HVS).
利用改进广义的Henon映射,结合人眼视觉模型,在数字图像的小波树结构域下,进行数字水印的嵌入和提取。
5) human visual system(HVS)
人眼视觉特性
1.
In this paper,a new algorithm for digital watermarking based on Human Visual System(HVS) in the DWT domain is proposed.
提出了一种基于人眼视觉特性的小波变换数字水印算法,该算法能够依据人眼视觉特性,将水印信息嵌入到小波变换域的不同尺度、不同方向分量上,从而提供检测局部空域和频域变化的能力,实现局部水印和全局水印之双重目的。
6) human visual system
人眼视觉特性
1.
An enhanced image coding algorithm based on human visual system;
一种改进的基于人眼视觉特性的图像编码算法
2.
Zerotree wavelet coding algorithm based on human visual system;
一种基于人眼视觉特性的零树小波编码方法
3.
Application of human visual system in extraction of plant leaf image
人眼视觉特性在植物叶片图像提取中的应用
补充资料：视觉器官的进化人眼的结构
李瑞端绘
[图]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条