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1)  Burg Algorithm
Burg算法
1.
The comparison of Burg algorithm and Marple algorithm in maximum entropy spectrum analysis;
最大熵谱分析中Burg算法和Marple算法比较
2.
In the Burg-Adaline inter-harmonic analysis approach,Burg algorithm is used for calculating the parameters of AR model to obtain the pre-estimated frequencies and the number of the harmonics and inter-harmonics.
将人工神经网络应用于电力系统间谐波分析,提出了Burg算法与Adaline神经元相结合的间谐波分析方法。
3.
These results are compared with the estimated results of Burg algorithm under the same condition.
阐述雷达相关杂波的模拟方法及其AR谱模型的特性,提出具有约束条件的修正Levinson算法以及其AR模型阶数估计方法,同时给出常用的高斯谱特性的模型阶数估计结果和仿真结果,并与同等条件下的Burg算法的估计结果进行比较,得到一些有用的结论,并简述其应用之一,即数字信号源的实现。
2)  Burg arithmetic
Burg算法
1.
Burg arithmetic is employed to estimate the model s parameters.
利用现场实测数据进行验证,计算结果表明使用Burg算法的AR模型能够较好地拟合轴承振动信号时间序列,并具有一定的预测精度,可以达到预测要求。
3)  AR-Burg
AR-Burg算法
4)  Burg Method
Burg法
5)  short-term maximum entropy(Burg algorithm)
短时最大熵(Burg算法)
6)  Burg maximum entropy method
Burg最大熵法
1.
In order to increase the spectral resolution, Burg maximum entropy method is adopted for ultrasonic echo signal processing.
笔者采用 Burg最大熵法,对超声波回波信号进行了处理,以提高谱的分辨率。
2.
Aimed at the problem of Burg maximum entropy method, the coefficient backward deduction of the second order prediction error filter was put forward through reduced original recurrence arithmetic error.
针对Burg最大熵法存在的问题,从减小递推算法初始阶段误差出发,提出二阶预测误差滤波器系数倒推法,由二阶滤波器系数修正一阶反射系数,保证递推初始阶段最大熵原则,以适应短时间序列谱估计,算法在管道内检测实验中得到了较好的结果。
补充资料:BP算法
分子式:
CAS号:

性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。

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参考词条