奇异值分解法,singular value decomposition,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) singular value decomposition 点击朗读

奇异值分解法

Choosing different primary models to invert a set of test resistivity sounding curves derived from a known model, according to the demands on primary models and convergent velocity, this paper compares singular value decomposition method with damping least square method.

本文根据电阻率测深曲线的一维反演中对初始模型的要求和收敛速度，论述了奇异值分解法（维根斯法）与阻尼最小二乘法（马奎特法）的优缺

According to two types of restriction and aggregation conditions of the inclusion principle,a lower order model was obtained by a model descending way synthesized the balanced method and the singular value decomposition.

为简化复杂系统控制器或观测器设计,提出一种模型降阶方法,根据线性系统包含原理的约束与聚集两类条件,采用平衡法与奇异值分解法相结合的联合降阶法,得到复杂系统的降阶模型。

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2) singular value decomposition method 点击朗读

奇异值分解法

To full understand cable dome s mechanical properties considering cooperative work of lower cable-strut and upper membrane,a new step approach method combining nonlinear finite element method(FEM) and singular value decomposition method was proposed for form-finding analysis of the whole cable dome.

为了全面了解索穹顶结构索杆部分和膜部分共同工作时的受力性能,基于索穹顶结构索杆部分刚度主要由预应力提供,通过控制索杆部分初始内力分布可以改变结构刚度的原理,结合非线性有限元法和奇异值分解法,对考虑膜材与索杆协同工作的索穹顶结构采用逐次逼近法进行了整体找形分析。

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3) SVD algorithm 点击朗读

奇异值分解算法

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4) Singular value decomposition 点击朗读

奇异值分解

Application of singular value decomposition (SVD) in solution of T_2 relaxation spectra from nuclear magnetic resonance (NMR) log data;

应用奇异值分解算法的核磁共振测井解谱方法

Random noise attenuation using predictive filtering in F-X domain by singular value decomposition;

F-X域奇异值分解预测滤波法随机噪声衰减

Application of matrix singular value decomposition (SVD); 点击朗读

矩阵奇异值分解(SVD)的应用

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5) Singular Value Decomposition(SVD) 点击朗读

奇异值分解

To analyse the possible interactions among multiple flexible AC transmission system(FACTS) controllers in a power system,an approach based on the singular value decomposition(SVD) is proposed for the analysis of interactions between thyristor controlled series compensator(TCSC) and static Var compensator(SVC).

针对电力系统中多台灵活交流输电装置(FACTS)控制器之间可能存在的交互影响问题,以可控串联补偿器(TCSC)和静止无功补偿器(SVC)2种FACTS控制器为研究对象,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的交互影响分析方法,定量分析了新英格兰10机39节点电力系统中同时装设TCSC和SVC时,2台FACTS装置之间可能存在的交互影响问题及电气参数对交互作用的影响。

First of all,D-H matrix is used to construct a kinematics model and a geometric parameter identification model for the robot,singular value decomposition(SVD) for Jacobian matrix is given,and elementary row operations are applied to the last 5 rows of the matrix to find the geometric parameters to be compensated.

首先,使用D-H矩阵对机器人建立了运动学模型和几何参数识别模型,对雅可比矩阵进行奇异值分解并对分解后的正交阵的最后5行进行初等行变换,以确定需要补偿的几何参数。

According to inverse problem mathematical model of one dimensional wave equation,the singular value decomposition(SVD) technique is applied to analyze the characteristics of inversion equations.

基于一维波动方程反问题的数学模型,应用奇异值分解分析算子方程的不适定性。

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6) SVD

奇异值分解

Watermarking Algorithm for Digital Image Based on DCT and SVD; 点击朗读

一种基于离散余弦变换和奇异值分解的数字水印算法

A Shot Detection Algorithm Based on SVD and Feature-level Fusion; 点击朗读

基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法

Digital Image Watermarking Algorithm Based on DWT and SVD; 点击朗读

基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法

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补充资料：边值问题，偏微分方程数值解法

边值问题，偏微分方程数值解法
oundary value problent, numerical methods for partial differential equaSHOE)

边值问颐，偏徽分方程数值解法【加明山叮初uep叻-lem、。umeri因meth.xls for pa币ai diffe比n柱目equa-ti姗月，留.田，劫.明，姗叨姗砚Mer卿职汕p口..，姗朋”》钾…丽e，a门旧‘IM一贝扣叱坦卿，曰M“」近似解法，所得问题的解用数值表表示.边值间题的(用显式公式、级数等等表达的)精确解仅在极少情形可以建立.在近似解法中应用最广泛的是差分方法(见【lj);它们可应用于最一般的问题且在电子计算机上实现很方便差分方法的本质在于将自变量变化的原来区域用离散的点集—网格来代替，而在方程和边界条件中出现的导数用在此网格点上的差商来秋替，由此原问题就化为有限个(线性的或非线性的)代数方程的组，称之为差分格式‘差分格式的解就取作原间题的近似解，近似解的精确度依赖于逼近方法和网格的精细，即依赖于网格点充满原来的区域的稠密程度下面将只考虑偏微分方程的线性边值问题，而且原问题假定是适定的为了证明差分方法是正确的，就得研究差分问题的适定性和当网格缩小时它的收敛性.差分问题称作适定的(wen~1力sed)，如果对任意的右端它的解都存在、唯一且稳定.差分格式的稳定性理解为它的解连续地依赖于右端，且关于网格步长是一致的. 例如，在具有边界f的正方域G二{o<、。‘0.(x二x，)任G at ax予ax圣”一’、一”‘’，一 u(xl，xZ，0)=uo(xl，xZ): u(xl，xZ，t)=0(xl，xZ)任F-为了解这个问题，给出具有时间步长为T>0的网格峡二{t。=”下。=0，l，.，.}和空间变量的网格G*.设衅了一。(对。，x尸，‘).导数州用下面的关系式逼近: “夕.+l一“夕 “，，，=一， 7而La动a优算子用差分算子戊逼近.原来的方程(2)成为对应的差分格式: 少，，，，，=“(△砂)2犷’+(l一“X△砂)之，: 少只，=u。(xl，，，x夕，)，;，了=1，…，N一: 少哭J!一0. I几只叭方程中的参数口决定着格式的稳定性和精确度.如果。)0.5，那么格式(3)对任意的网格步长:和h是稳定的(绝对稳定的差分格式).如果汀<0.5，那么格式(3)在量下=咖2的某一限制下是稳定的(条件稳定的差分格式);例如，显式格式(。=0)当下(1/4时是稳定的.当a=0.5时格式关于T和h有二阶精确度，对其余的，则关于:有一阶精确度，关于h有二阶精确度.差分问题(3)“分层”来解.第n层是对某个固定的n，网格G*x叭的所有点的集合.第零层(当。=0时)的值又愁由初始条件给出·如果已知某一层的值yi几，那么下一层的只，，=扩丁’的值由下列方程组求出: y，，，一州△^y)卜，=尺，，l，J=l，…，N一1， y，，了}r。一0，其中几=少匀+(l一。减勺)2j·为了求问题(4)的解，可以利用定常问题(l)的解法中的任一个.然而，存在解多维非定常边值问题的更经济的算法，即交替方向法(见〔11一【5])，它把解多维间题化为解一系列的一维间题.因此，为了解热传导方程，可以利用下面的交替方向格式: 之共牛应·、刃/2十A，，， 0.5了一/‘，j一v‘，j’ 少犷’一少犷’/2_‘__.+、/2.‘一。十，怂‘成子一-=A武广’/z+A试广’. 0.5了一lj‘，j一，‘，j这个格式绝对稳定，有二阶精确度，并通过一系列的一维差分算子的反演来解. 差分问题的解，即使如果它是精确求得的，也可以不仅在定量上而且在定性上与原微分方程问题的解不样.这个差别，在处理系数或解本身具有奇性的方程时，显得特别突出(因此，在计算气体动力学方程组的间断解时通常出现间断的强“溢出”区).这样，当用具有很大程度任意性的差商代替导数时，用差分直接逼近微分问题并不总是可以导出好的差分格式.为了建立具有良好性质的差分格式，发展了各种不同的原理.在有成效的方法中有平衡法和变分泛函逼近法(见川一13]).由这些方法所得到的差分格式正确地反映了积分守恒法则，这些法则对原方程是成立的，并保证对应的差分算子定号.在齐次差分格式理论(见【7J)中对具有变系数(包括间断系数)的方程考虑了建立和研究差分格式收敛性的问题.【补注】在西方文献中边值问题如果包含有时间变量(例如本节问题(2))、则常称为初边值间题(initia一boimdaryvalue problems).关于偏微分方程数值解的文献多得不可胜数，下面只列举少数几本好的教科书.参考定献!AS]和[AS]仅讨论初边值问题.

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

参考词条

分形奇异值分解分块奇异值分解奇异值分解分析广义奇异值分解奇异值分解(SVD) 截断奇异值分解改进奇异值分解

奇异值分解最小二乘法奇异值分解-最小二乘法截断奇异值分解法

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To full understand cable dome s mechanical properties considering cooperative work of lower cable-strut and upper membrane,a new step approach method combining nonlinear finite element method(FEM) and singular value decomposition method was proposed for form-finding analysis of the whole cable dome. 为了全面了解索穹顶结构索杆部分和膜部分共同工作时的受力性能,基于索穹顶结构索杆部分刚度主要由预应力提供,通过控制索杆部分初始内力分布可以改变结构刚度的原理,结合非线性有限元法和奇异值分解法,对考虑膜材与索杆协同工作的索穹顶结构采用逐次逼近法进行了整体找形分析。更多例句>> 3) SVD algorithm 奇异值分解算法例句>> 4) Singular value decomposition 奇异值分解 1. Application of singular value decomposition (SVD) in solution of T_2 relaxation spectra from nuclear magnetic resonance (NMR) log data; 应用奇异值分解算法的核磁共振测井解谱方法 2. Random noise attenuation using predictive filtering in F-X domain by singular value decomposition; F-X域奇异值分解预测滤波法随机噪声衰减 3. Application of matrix singular value decomposition (SVD); 矩阵奇异值分解(SVD)的应用更多例句>> 5) Singular Value Decomposition(SVD) 奇异值分解 1. To analyse the possible interactions among multiple flexible AC transmission system(FACTS) controllers in a power system,an approach based on the singular value decomposition(SVD) is proposed for the analysis of interactions between thyristor controlled series compensator(TCSC) and static Var compensator(SVC). 针对电力系统中多台灵活交流输电装置(FACTS)控制器之间可能存在的交互影响问题,以可控串联补偿器(TCSC)和静止无功补偿器(SVC)2种FACTS控制器为研究对象,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的交互影响分析方法,定量分析了新英格兰10机39节点电力系统中同时装设TCSC和SVC时,2台FACTS装置之间可能存在的交互影响问题及电气参数对交互作用的影响。 2. First of all,D-H matrix is used to construct a kinematics model and a geometric parameter identification model for the robot,singular value decomposition(SVD) for Jacobian matrix is given,and elementary row operations are applied to the last 5 rows of the matrix to find the geometric parameters to be compensated. 首先,使用D-H矩阵对机器人建立了运动学模型和几何参数识别模型,对雅可比矩阵进行奇异值分解并对分解后的正交阵的最后5行进行初等行变换,以确定需要补偿的几何参数。 3. According to inverse problem mathematical model of one dimensional wave equation,the singular value decomposition(SVD) technique is applied to analyze the characteristics of inversion equations. 基于一维波动方程反问题的数学模型,应用奇异值分解分析算子方程的不适定性。更多例句>> 6) SVD 奇异值分解 1. Watermarking Algorithm for Digital Image Based on DCT and SVD; 一种基于离散余弦变换和奇异值分解的数字水印算法 2. A Shot Detection Algorithm Based on SVD and Feature-level Fusion; 基于奇异值分解和特征融合的镜头检测算法 3. Digital Image Watermarking Algorithm Based on DWT and SVD; 基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法更多例句>> 补充资料：边值问题，偏微分方程数值解法边值问题，偏微分方程数值解法 oundary value problent, numerical methods for partial differential equaSHOE) 边值问颐，偏徽分方程数值解法【加明山叮初uep叻-lem、。umeri因meth.xls for pa币ai diffe比n柱目equa-ti姗月，留.田，劫.明，姗叨姗砚Mer卿职汕p口..，姗朋”》钾…丽e，a门旧‘IM一贝扣叱坦卿，曰M“」近似解法，所得问题的解用数值表表示.边值间题的(用显式公式、级数等等表达的)精确解仅在极少情形可以建立.在近似解法中应用最广泛的是差分方法(见【lj);它们可应用于最一般的问题且在电子计算机上实现很方便差分方法的本质在于将自变量变化的原来区域用离散的点集—网格来代替，而在方程和边界条件中出现的导数用在此网格点上的差商来秋替，由此原问题就化为有限个(线性的或非线性的)代数方程的组，称之为差分格式‘差分格式的解就取作原间题的近似解，近似解的精确度依赖于逼近方法和网格的精细，即依赖于网格点充满原来的区域的稠密程度下面将只考虑偏微分方程的线性边值问题，而且原问题假定是适定的为了证明差分方法是正确的，就得研究差分问题的适定性和当网格缩小时它的收敛性.差分问题称作适定的(wen~1力sed)，如果对任意的右端它的解都存在、唯一且稳定.差分格式的稳定性理解为它的解连续地依赖于右端，且关于网格步长是一致的. 例如，在具有边界f的正方域G二{o<、。‘0.(x二x，)任G at ax予ax圣”一’、一”‘’，一 u(xl，xZ，0)=uo(xl，xZ): u(xl，xZ，t)=0(xl，xZ)任F-为了解这个问题，给出具有时间步长为T>0的网格峡二{t。=”下。=0，l，.，.}和空间变量的网格G.设衅了一。(对。，x尸，‘).导数州用下面的关系式逼近: “夕.+l一“夕 “，，，=一， 7而La动a优算子用差分算子戊逼近.原来的方程(2)成为对应的差分格式: 少，，，，，=“(△砂)2犷’+(l一“X△砂)之，: 少只，=u。(xl，，，x夕，)，;，了=1，…，N一: 少哭J!一0. I几只叭方程中的参数口决定着格式的稳定性和精确度.如果。)0.5，那么格式(3)对任意的网格步长:和h是稳定的(绝对稳定的差分格式).如果汀<0.5，那么格式(3)在量下=咖2的某一限制下是稳定的(条件稳定的差分格式);例如，显式格式(。=0)当下(1/4时是稳定的.当a=0.5时格式关于T和h有二阶精确度，对其余的，则关于:有一阶精确度，关于h有二阶精确度.差分问题(3)“分层”来解.第n层是对某个固定的n，网格Gx叭的所有点的集合.第零层(当。=0时)的值又愁由初始条件给出·如果已知某一层的值yi几，那么下一层的只，，=扩丁’的值由下列方程组求出: y，，，一州△^y)卜，=尺，，l，J=l，…，N一1， y，，了}r。一0，其中几=少匀+(l一。减勺)2j·为了求问题(4)的解，可以利用定常问题(l)的解法中的任一个.然而，存在解多维非定常边值问题的更经济的算法，即交替方向法(见〔11一【5])，它把解多维间题化为解一系列的一维间题.因此，为了解热传导方程，可以利用下面的交替方向格式: 之共牛应·、刃/2十A，，， 0.5了一/‘，j一v‘，j’ 少犷’一少犷’/2_‘__.+、/2.‘一。十，怂‘成子一-=A武广’/z+A试广’. 0.5了一lj‘，j一，‘，j这个格式绝对稳定，有二阶精确度，并通过一系列的一维差分算子的反演来解. 差分问题的解，即使如果它是精确求得的，也可以不仅在定量上而且在定性上与原微分方程问题的解不样.这个差别，在处理系数或解本身具有奇性的方程时，显得特别突出(因此，在计算气体动力学方程组的间断解时通常出现间断的强“溢出”区).这样，当用具有很大程度任意性的差商代替导数时，用差分直接逼近微分问题并不总是可以导出好的差分格式.为了建立具有良好性质的差分格式，发展了各种不同的原理.在有成效的方法中有平衡法和变分泛函逼近法(见川一13]).由这些方法所得到的差分格式正确地反映了积分守恒法则，这些法则对原方程是成立的，并保证对应的差分算子定号.在齐次差分格式理论(见【7J)中对具有变系数(包括间断系数)的方程考虑了建立和研究差分格式收敛性的问题.【补注】在西方文献中边值问题如果包含有时间变量(例如本节问题(2))、则常称为初边值间题(initia一boimdaryvalue problems).关于偏微分方程数值解的文献多得不可胜数，下面只列举少数几本好的教科书.参考定献!AS]和[AS]仅讨论初边值问题. 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条分形奇异值分解分块奇异值分解奇异值分解分析广义奇异值分解奇异值分解(SVD) 截断奇异值分解改进奇异值分解

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