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1) quasi-newton method
拟牛顿方法
1.
This paper presents a new class of quasi-Newton methods for solving unconstrained minimization problems.
本文提出了一类新的用于解决无约束最优化问题的拟牛顿方法,并证明了这样的性质,在 精确线性搜索条件下,每一步该族所有方法所产生的迭代方向和迭代点列仅依赖于参数ρ。
2.
The conjugate gradient method and quasi-Newton method are two important methods for sovling nonlinear optimization problems.
共轭梯度法和拟牛顿方法是求解无约束优化问题的最重要的两种方法。
2) Quasi Newton Method
拟牛顿方法
1.
This work, under their results, the two-parameter family of CG methods by Quasi Newton Method had been improved.
本工作深入了他们的研究;还借用拟牛顿方法的思想,改进了不带线搜索的两参数簇共轭梯度方法,并给出了具体算法和数值结果。
2.
Bogle and Perkins propose a quasi Newton method 1 based on a least relative change.
ＢＯＧＬＥ和ＰＥＲＫＩＮＳ提出了一种基于极小相对改变而建立的拟牛顿方法〔１〕。
3.
In this paper, a neural network algorithm based on modified quasi Newton method is introduced, aiming at enhancing the neural network’s ability to solve the modeling problem of large scale systems.
针对这一问题 ,本文提出一种基于改进的拟牛顿方法的神经网络学习算法 该算法内存需要量小 ,收敛速度快 ,适合高维神经网络的训练 。
3) generalized quasi-Newton method
广义拟牛顿方法
4) Quasi-Newton method
拟牛顿法
1.
Predictive control based on neural networks using quasi-Newton method;
基于拟牛顿法多层前向网络的预测控制
2.
The program uses the Quasi-Newton method to perform digital equilibrium computation.
编制了一个ＢＡＳＩＣ程序，用拟牛顿法求解非线性方程组，研究痕量元素的形态分布，经在微机上运行，得到令人满意的结果。
3.
This article uses Quasi-Newton method based on Broyden s principle to obtain Jacobin matrix,this method can calculate Jacobin matrix direc.
文中采用基于Broyden原理的拟牛顿法求解发动机非线性方程组,这种方法可以直接求出第一步迭代后的Jacobi矩阵,从而大幅度提高计算速度。
5) Quasi-Newton
拟牛顿法
1.
New approaches of reconstruction algorithm in low frequency current field are proposed, which includes Quasi-Newton, Bulirsch-Stoer extrapolation and local area accelerating convergence meth-ods.
使用的重建算法有拟牛顿法、Bulirsch-Stoer外推法、局部加速收敛法。
2.
A multi-class classification algorithm using quasi-Newton is proposed based on DFP-P.
同时,这个问题也是大类别分类问题所采用的留一法面临的问题,在DFP-PSVM的基础上,提出了基于拟牛顿法的大类别分类算法。
3.
Quasi-Newton Iteration Algorithm for ICA and Its Application in VEP Feature Extraction;
结果表明,基于拟牛顿法的ICA可以有效增强信号,从少次叠加平均的结果中提取出易于辨识的VEP的P 300信号,具有较高的应用价值。
6) quasi-Newton methods
拟牛顿法
1.
In this paper, we study the application of a kind of nonmonotone line search s technique in quasi-Newton methods and conjugate gradient method.
第一章前三节简要描述了拟牛顿法和共轭梯度法的原理、发展和研究动态。
补充资料：拟蒙特卡罗方法
与monte carlo方法相似，但理论基础不同的方法—“拟蒙特卡罗方法”(quasi-monte carlo方法)—近年来也获得迅速发展。我国数学家华罗庚、王元提出的“华—王”方法即是其中的一例。这种方法的基本思想是“用确定性的超均匀分布序列(数学上称为low discrepancy sequences)代替monte carlo方法中的随机数序列。对某些问题该方法的实际速度一般可比monte carlo方法提出高数百倍，并可计算精确度。 蒙特卡罗(monte carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的monte carlo—来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。 monte carlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪，人们就知道用事件发生的“频率”来决定事件的“概率”。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世纪40年代电子计算机的出现，特别是近年来高速电子计算机的出现，使得用数学方法在计算机上大量、快速地模拟这样的试验成为可能。 考虑平面上的一个边长为1的正方形及其内部的一个形状不规则的“图形”，如何求出这个“图形”的面积呢？monte carlo方法是这样一种“随机化”的方法：向该正方形“随机地”投掷n个点落于“图形”内，则该“图形”的面积近似为m/n。 可用民意测验来作一个不严格的比喻。民意测验的人不是征询每一个登记选民的意见，而是通过对选民进行小规模的抽样调查来确定可能的优胜者。其基本思想是一样的。 科技计算中的问题比这要复杂得多。比如金融衍生产品（期权、期货、掉期等）的定价及交易风险估算，问题的维数（即变量的个数）可能高达数百甚至数千。对这类问题，难度随维数的增加呈指数增长，这就是所谓的“维数的灾难”(course dimensionality)，传统的数值方法难以对付（即使使用速度最快的计算机）。monte carlo方法能很好地用来对付维数的灾难，因为该方法的计算复杂性不再依赖于维数。以前那些本来是无法计算的问题现在也能够计算量。为提高方法的效率，科学家们提出了许多所谓的“方差缩减”技巧。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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