2) fuzzy ISODATA cluster analysis
模糊ISODATA聚类分析
1.
According to the methods of type-R principal component analysis and fuzzy ISODATA cluster analysis, the studied area was divided into 3 climatic types based on 2 items of geographical data and 16 items of meteorological data collected from 171 counties.
选择纬度、经度以及16个与水热状况有关的气象因子进行R型主成分分析,用前5个主成分坐标值进行模糊ISODATA聚类分析,将研究区划分为3类;用逐步判别分析建立了各类的判别函数式,回判准确率为91。
3) ISODATA dynamic clustering
ISODATA聚类
1.
To improve conventional median filter algorithm employed in medical imaging, we proposed a new median filter algorithm importing ISODATA dynamic clustering for pattern recognition.
方法将模式识别中的ISODATA聚类引入到中值滤波算法中,将分类的结果作为参数来确定如何进行中值滤波,以及是否需要进行中值滤波处理。
4) fuzzy ISODATA clustering
模糊ISODATA聚类
1.
A new algorithm,called BP neural network based on improved fuzzy ISODATA clustering is proposed and the classification ability to deal with the big sample is enhanced.
提出了一种基于改进的模糊ISODATA聚类的BP神经网络算法,增强了其处理大样本的分类能力,可以很好地解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性和泛化能力差等神经网络的固有问题。
5) ISODATA fuzzy clustering
ISODATA模糊聚类
补充资料：非系统聚类分析
分子式：
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
CAS号：
性质： 又称非谱系聚类分析。先将各样本粗略分为K个初始类，计算各类形心的坐标，再计算每个样本到类形心的距离，重新将样本聚集到最近距离的类中。再重新计算接受和失去了样本后的各类的形心，再对每个样本进行归类。循此进行，直到每个样本都归到了它与其类形心最靠近的类中，聚类过程停止，最后形成K类。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条