1) total components analylis
全成份分析
2) composition analysis
成份分析
1.
Mineral composition analysis of petrified wood in Chaoyang and study on its features;
朝阳硅化木的矿物成份分析及宝石特征
3) principal component analysis
主成份分析
1.
The application of principal component analysis on the regional consumption levels;
主成份分析在地区综合消费水平评析中的应用
2.
The application of principal component analysis to teaching appraise;
主成份分析在教学评估中的实证应用
3.
Seven principal components were gotten from the conclusion that the testing items were analyzed with principal component analysis.
文章用FAST仪对国内外轻薄型面料的加工性能进行了测试和主成份分析,结果表明,国内外轻薄型面料加工性能评价可用7个独立主成份来评价,第1主成份为可成形性,其它依次为湿膨胀主成份、厚重主成份、松弛回缩率主成份、经向弹性主成份、悬垂性主成份、剪切刚度主成份。
4) Principle component analysis
主成份分析
1.
SAS and SPSS software were commonly used in foretime,this paper give the application of Matlab software in multivariate statistical analysis,mostly introduce the application of Matlab Software in principle component analysis and cluster analysis and differentiate analysis.
过去一般采用SAS、SPSS软件分析,本文给出Matlab软件在多元统计分析上的应用,主要介绍Matlab在主成份分析、聚类分析、判别分析上的应用。
2.
This article extracts four factors and summarizes nine specific indications, and apply "principle component analysis" to build a rudimental.
这里抽象出我国上市公司资本结构形成的四个因素,概括出九个具体的指标,运用主成份分析建立了我国上市公司资本结构评价模型的一个雏形,并给出了一个大概的最佳的资本结构区间。
5) Principal components analysis
主成份分析
1.
Aiming at the problem that dataset is of high dimensions,principal components analysis is used in anomaly detection to reduce the dimensions of dataset.
针对数据对象是高维数据的问题,将主成份分析方法应用到异常检测中解决数据集的降维问题。
2.
The results of principal components analysis reveals that the first three principal components comprise 91.
主成份分析表明前三主成份可保留总信息量的91 。
3.
This paper used the principal components analysis method of multivariate statistical analysis theory and the cluster analysis to study the states of science and technology development of anhui province.
本文应用主成份分析法和聚类方法，对安徽省各地市企业科技开发状况进行了分析。
补充资料：全反射X射线荧光分析
分子式：
CAS号：
性质：20世纪80年代迅速发展起来的一种高灵敏度痕量分析方法。当一束经过准直的X射线束，以低于全反射临界角φ投射到表面高度平滑的石英切割反射体（低通能量滤波器）时，低能X射线进行全反射，高能X射线被反射体材料折射和吸收而受到衰减，降低了散射背景。经全反射的高能X射线射到样品架上的μm级薄膜样品，激发被分析样品产生元素的特征X射线荧光，未被利用的入射X射线荧光被垂直放置的Si(或Li)探测器所检测，实现痕量元素的定性和定量分析。由于大大减少了原级X射线在样品架和样品上的相干和不相干散射，使散射本底较常规能量色散X射线荧光分析降低了3个数量级以上，大大降低了检出限，对原子序数大于11的大部分元素检出限可达到10-10～10-12g。此外还具有试样用样量少（μL或μg级）；可测定的元素和浓度范围广，除Na, Mg, Al, Si, P等轻元素外均可测；基体效应可以忽略；制样简便等优点。
CAS号：
性质：20世纪80年代迅速发展起来的一种高灵敏度痕量分析方法。当一束经过准直的X射线束，以低于全反射临界角φ投射到表面高度平滑的石英切割反射体（低通能量滤波器）时，低能X射线进行全反射，高能X射线被反射体材料折射和吸收而受到衰减，降低了散射背景。经全反射的高能X射线射到样品架上的μm级薄膜样品，激发被分析样品产生元素的特征X射线荧光，未被利用的入射X射线荧光被垂直放置的Si(或Li)探测器所检测，实现痕量元素的定性和定量分析。由于大大减少了原级X射线在样品架和样品上的相干和不相干散射，使散射本底较常规能量色散X射线荧光分析降低了3个数量级以上，大大降低了检出限，对原子序数大于11的大部分元素检出限可达到10-10～10-12g。此外还具有试样用样量少（μL或μg级）；可测定的元素和浓度范围广，除Na, Mg, Al, Si, P等轻元素外均可测；基体效应可以忽略；制样简便等优点。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条