2) discriminant approach to pattern recognition
模式识别鉴别法
3) pattern recognition
模式识别方法
1.
In recent years, the olfactory analogue technology based on the smell sensor array and pattern recognition becomes a research hot point in the world.
近年来,基于气敏传感器阵列与模式识别方法的嗅觉模拟技术成为国内外研究的热点,并且成功应用于环境监测、医疗诊断、医药及食品工业、化工、军事等领域。
2.
The structure activity relationship was studied by the pattern recognition method.
应用CNDO/ 2量化方法计算了 35个芳基酰类化合物的电子结构指数 ,结合模式识别方法探讨了该类化合物的电子结构对治疗患L12 10肿瘤小鼠药效的影响 ,得到了由化合物电子结构指数CQS ,ELUMO,SHEP和疏水参数л构成的非线性映射活性分类图。
3.
In this paper,the fundamental of predicting karst-fractured zones using both seismic attribute technique and pattern recognition method is introduced.
利用地震属性技术和模式识别方法预测岩溶裂隙发育带的基本原理,利用梧桐庄煤矿一采区的实际地震资料对奥陶系灰岩岩溶裂隙发育带进行预测。
4) syntactic pattern recognition
句法模式识别
1.
Some intelligent detecting technologies, such as syntactic pattern recognition and a medical expert system are used in this detector.
该仪采用句法模式识别、医学专家系统等智能检测技术和以嵌入式单片机为核心的电路设计,对脉搏波进行识别处理与分析,自动获得反映人体心脏、血管、血液和微循环等功能和状态的多项参数,并自动产生健康评估与诊断结论。
2.
In this paper, a syntactic pattern recognition method of the detection of pulse wave s characteristic information is introduced.
提出一种基于句法模式识别的脉搏波特征信息检测方法。
3.
In order to detect QRS complex correctly,ECG signal is first filtered and approximated piecewise,and then is recognized with syntactic pattern recognition.
为了准确识别QRS波,首先对心电信号进行滤波,然后分段线性逼近,再用句法模式识别方法识别。
5) method of grey pattern recognition
灰色模式识别法
1.
Method To determine the content of Ursolic acid,loganin,total polysaccharides,total tannin and water and ethanol-soluble extracts and comprehensively assess the quality of different cultivated varieties of Cornus officinalis by the method of grey pattern recognition.
方法:测定山茱萸不同栽培品种药材中的熊果酸、马钱苷、总多糖、总鞣质、水溶性浸出物、醇溶性浸出物的含量,采用灰色模式识别法对山茱萸的不同栽培品种药材进行综合质量评价。
6) pattern recognition algorithm
模式识别算法
1.
K-nearest neighbor(k-NN),linear discriminant analysis(LDA),back-propagation artificial neural networks(BP-ANN),probabilistic neural networks(PNN),learning vector quantization(LVQ) and self-organizing map(SOM) pattern recognition algorithms are compared for their ability to classify electronic nose data.
文中比较了k-近邻法、线性判别分析、反向传播人工神经网络、概率神经网、学习向量量化以及自组织映射6种电子鼻模式识别算法的分类能力。
补充资料：国际模式识别学会
各国模式识别方面专家和团体的国际性学术组织，缩写IAPR。1978年成立。第一任主席是美国普度大学教授傅京孙。它是国际信息处理联合会（IFIP）成员，现有23个会员国。学会设有执行委员会、理事会和常务委员会。理事会由各会员国代表组成。1980年在迈阿密举行第五届会议期间，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会正式加入学会，并有一名代表参加理事会。1982年第六届会议期间成立12个专业委员会：①统计模式识别技术;②结构及句法模式识别；③未定;④图像理解技术;⑤标准和软件；⑥特定目的体系结构;⑦遥感方面应用；⑧工业方面应用（分为机器人与自动化和工业中的一般应用两个分会）;⑨生物医学模式识别;⑩地图及线划图形处理的应用;文本处理的应用;自动语言识别。学会从1978年起出版定期交流的通讯，1983年后正式出版《模式识别通讯》。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条