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1)  generalized Gibbs distribution
广义Gibbs分布
2)  Gibbs distribution
Gibbs分布
1.
Blind image deconvolution based on Gibbs distribution;
基于Gibbs分布的盲图像修复
2.
Recently,our group introduced Gibbs distribution into Flory—Huggins polymer solution theory.
采用统计物理学方法,在Flory-Huggins高分子溶液理论中引入Gibbs分布,从而合理描述了高分子内聚能的温度依赖性。
3.
The Gibbs distribution is introduced into the theory of polymer solutions.
在高分子溶液理论中引入Gibbs分布 ,用统计物理学方法重新推导出了聚合物溶液的热力学公式 。
3)  generalized Gibbs prior
广义Gibbs先验
1.
In order to obtain the high quality reconstruction images for low-dose X-CT,we proposed a new generalized Gibbs prior based low-dose X-CT reconstruction method.
为获取低剂量条件下X-CT的优质重建,提出基于广义Gibbs先验的低剂量X-CT重建算法。
4)  generalized distribution
广义分布
例句>>
5)  GΓ-pdf
广义Gamma分布
1.
Under system of high resolution radar,it is more suitable for the generalized gamma probability density function(GΓ-pdf) that characterizes the speckle component and modulation component of the clutter.
高分辨力雷达体制下,杂波散斑分量与调制分量更适合用广义Gamma分布模型描述,在此基础上,建立了广义复合杂波模型表达式,随后研究了在热噪声情况下的广义杂波分布模型;然后通过对模型选取特定参数,得到了广义K分布表达式,同时分析了取不同参数广义K分布时与经典杂波概率分布的联系;最后研究了上述有关杂波模型的统计特性,进而得到了参数估计的基本方法。
6)  GK-pdf
广义K分布
1.
It analyzes the relation between the classical clutter models and GK-pdf model posses.
高分辨力雷达体制下,杂波散斑分量与调制分量更适合用广义Gamma分布模型描述,在此基础上,建立了广义复合杂波模型表达式,随后研究了在热噪声情况下的广义杂波分布模型;然后通过对模型选取特定参数,得到了广义K分布表达式,同时分析了取不同参数广义K分布时与经典杂波概率分布的联系;最后研究了上述有关杂波模型的统计特性,进而得到了参数估计的基本方法。
2.
It is also analyzed that the relation between the classical clutter models and the GK-pdfmodel possessed by various values of parameters.
高分辨力雷达体制下,杂波散斑分量与调制分量更适合用广义Gamma分布模型描述,在此基础上本文推导了广义复合模型表达式;然后通过对广义复合模型选取特定参数,得到了广义K分布表达式,同时分析了取不同参数时广义K分布与经典杂波概率分布的联系;进而研究了上述有关模型的统计特性,得出了参数估计表达式;最后,进行了仿真实验,实验结果验证了本文的结论。
补充资料：Gibbs分布


Gibbs分布
Gibte distribution

　　G训怡分布[G侧怡业州加心阅;r.66ca一acupe八e~那} 在统计系统的定态微观态的任何一个中找出平衡统计系统的概率分布.此种微观状态通常是由定常S为币面嗯份方程(S由It对运罗r闪ua由n) H访、(x)“E，妙，(x)的解价。所定义的纯量子力学状态给出.其中n是决定每一个此种状态的所有量子数的总合.将每一状态n与发现系统处于此状态的几率w，相对应(对于量”的连续谱，这将是几率密度)，就与函数集合火一起完全决定了所谓棍合量子力学状态，对于这种状态，观测到的量定义为每一纯状态”的量子力学平均值的分布w。的平均，混合状态完全由统计卜记un翅团tn算子(密度矩阵)所表征，此算子在位置空间的表达为: (x lp}x‘)艺w，少;(x‘)火(x).观侧到的平均值定义为 一艺w。(价;，户价。)一sp乡户.在G伪忱分布的情况下，混合态相应于系统的热力学平衡态，由于Gib比分布的结构为w，二w(E，，A)，其中A是确定系统微观态的热力学参数的总合，则与之相应的算子户可通过Har司[ton算子直接表达，户=w(方，A)，Sp户=1.依参数A的选择，G无忱分布可以有不同的形式，其中最为广泛应用的有以下几种. 攀平则。日比分布·参数A表征孤立系统的状态.并包括能t了，体积V，外力场a以及粒子数N(在多组元系统的情况下，则是数N‘的集合).这时Gib忱分布的形式为 w。(穿，V，a，N)=△(g一E。)/r(穿，V，a，N)，其中r为统计权(statis石司忱ight)，它定义分布的归一化，并等于 r(，，v，。，N)=艺△(，一E。).’求和(或求积分)是对系统的所有不同状态进行，而不管它们对E:的简并.函数△(『一E。)等于1，如果E。之值落在g值附近的能量在汾之内;反之为零.宽度甜应比能量的宏观无穷小变化d罗小得多，但不小于能级间的间距么E，.统计权重r决定这样的微观态数目，借助这些态可以实现给定的宏观态，并且这些态全都假设是等概率的.它与系统的嫡由下式相联系， S(罗，V，a，N)=inF(了，V，a，N)· 正则硕日比分布(。双幻汕习Ci日比d妇川伙面团). 系统的宏观的状态由沮度e及tV，a，N确定 (‘在恒沮器中”的系统).从应用的角度看来，这是 给出热力学状态的最方便的方法.正则债以比分布具有 如下形式 w:(a，V，a，N)二e一‘·，，/z， 其中z为弓分西攀(脚‘山。丘洲劝犯)(或巷夺和 s哑一。切牙侣加枉，) Z(o，V，a，N)=艺。
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