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1)  ляпунов functional
ляпунов泛函
2)  Liapunov function
ЛЯПУНОВ函数
3)  functional [英]['fʌŋkʃənl]  [美]['fʌŋkʃənḷ]
泛函
1.
Functional Network Neurons Construct Theory and Method;
泛函网络神经元构造理论与方法
2.
Sufficient conditions of two integral type functional extrema;
两类积分型泛函极值问题的充分条件
3.
Proof on Frechet differentiability of functional;
关于泛函Fréchet可微性的证明
4)  function [英]['fʌŋkʃn]  [美]['fʌŋkʃən]
泛函
1.
The extremum of function in mathematical physics;
数学物理问题中的泛函极值
2.
A function in the circular discontinuous wave-guide;
不连续圆形波导中的泛函
3.
The existence of almost periodic solution and stability for functional delay-differential equations with infinite delays;
具有无穷时滞泛函微分方程概周期解的存在性与稳定性
5)  Liapunov Functional/function
Liapunov泛函/函数
6)  Lyapunov function(functional)
Lyapunov函数(泛函)
补充资料:Ляпунов特征指数


Ляпунов特征指数
Lyaptmov characteristic exponent

  瓜uy“0.特征指数〔L担,翻.v charaCteristice%脚.破;加nyooea xapa盯epoeT“,ee以曲no从a3aTe月1.1,线性方程组的解的 上极限、,〔,)一:画。号,·}X(。)!,这里x(t)尹0是线性常微分方程组 义=A(t)x(l)的解;其中义‘R”,A(·)为映射R~Hom(R”,R月),它在每个区间上可和.用坐标表示, x(t)二(x’(t),…,x”(t)), 又‘一,答.a}(‘川,,一1,…,。,这里“{(t)是在每个区间上可和的函数,且 };一厚万〕2 \/:梦‘(或任何其他等价的范数;又、(t)与R”或C”中的范数选取无关). 月,卿HoB定理(L界punov theorem),假设 丽生一 亡一+。t等价地, 反令丁.aj(·,,“·<+的,‘,,一’·“‘,”· 0这时,对于方程组(1)的任意解义(t)笋0,月,叮HOB特征指数几,(t)为实数(即拼+的).对于(1)的非零解的卫,nyHoB特征指数,下列论断成立: l)又:、(,)=又、(;z,:笋o; 2)又二.(;)+二2(:)‘Inax(兄二;(,),兄,:(。)); 3)存在(l)的线性无关解组,记为{x.(t)})一,,使得对(1)的任意按JI:nyHoB特征指数降序排列的,:个线性无关的解交(t),i=1,…,。(即又、(,))又;j(‘),对i成j),下列不等式成立: 几*(‘))又,.(,),i=l,…,”,具有此性质的基本解组门bndan℃nta!systeln of sotu-tio“){x‘(t)}罗一,称为平攀的(normal)·这样的正规解组有如下性质: a)数族又汉A)二礼(i),i二l,…,。,与正规基本解组的选取无关; b)对(l)的任意解x(t)笋o,其几,nyuoB特征指数久二(l)与某个几‘(A)相等; e)几(A))几,(A)‘i石2. 数之,(A))…)又。(A)称为系统(l)的几,ny-HOB特征指数;数又,(A)常称为(l)的首项瓜ny-HoB特征指数(b、ding LyaPunovc玩口Cte血tic expon-eni). (l)的所有非零解的刃只nyHoB特征指数的集合称为谱(sPect~)·特殊情形.1)常系数系统(即A(t)兰A(0)).在这种情形下,又‘(A)与算子A(0)(矩阵““;lI)的本征值的实部相等. 2)具有周期系数的系统(即A(t十T)=A(t),T>0).在这种情形下, 、(,)一粤。I。,{, T一。.、,这里“,是系统(l)的乘子(multiPliers),按照它们模的不增序排列(每个取其重数次). J’I,叮HoB特征指数在JlnnyHoB稳定性理论中的作用以下列断语为基础:如果又t(A)<0(>O),则(l)的解渐近稳定(相应地,不稳定,见渐近稳定解(asylnPtotically一stable solution)).不能从又1(A)<0推出系统 戈二A(t)x+O(}x}’)的零解JI,nyHoB稳定;但如果还知道系统(l)为正则线性系统(阅山ar石n伐甘s”把m),则此结论成立(JI月IlyHoB定理). 假设系统又=B(t)x是由满足条件 sup}}A(t){4<+的 艺〔R的系统(1)经过一个小扰动得到的;即它们之间由式 己(通,召)=s叩l}通(r)一B(t)}l,(2) IER定义的距离很小对n>1,这并不意味着量 {兄;(A)一兄1(B)}很小(如果系统(1)具有常系数或周期系数,及对于某些其他系统,这是成立的);换句话说,泛函凡.(A)在系统(1)(s叩,。,IIA(t)}l<+的)的赋予度量(2)的空间中不是处处连续的. 几,ny“。B特征指数是由A. M.几皿ny”OB引进的,它不仅适用于系统(l)的解,还适用于R千上的任意函数(见「l」).【补注】现在,JI,llyHOB(特征)指数可以用于更广的范围,见综述[A6]‘首先,矩阵A可以是与时间有关的随机函数.几:叮noB指数也应用于以奇怪吸引子(s协汕罗attr即tor)(或排斥子):(t)为极限解的非线性微分方程组 交=f(x),x=(x’(r),…,x”(t))的有关问题,见「A7}.对s(t)线性化的系统具有形式(l),其中 f叮,,。,、、) A(t)=之一井二(S(t))卜 走刁x,‘一、一‘’J〔。,,,’这里有一个指数为0.若出现一个或更多正指数,则表明s(t)为奇怪吸引子.对于保守系统来说,几,ny-HoB指数之和为O,而对耗散系统则为负.奇怪吸引子的容量(capacity ofs加1】邵at加湘tor)D是一个与Hausdo币维数有关的分数.J .L .KaPlan和J .H.Yorke作了如下猜想: D一、一土艺、,, 礼十1.荀”’其中0<艺了一、‘<一、,十、(、,)…)*。). 几凡nyHoB指数的概念可以推广到非线性随机系统,以及迭代映射 x(t+1)=A(t)x(t),见【A6』和〔A7]. 对于更一般的确定性系统,设X为Hi】bert空间H的紧子集,f:X~H为满足f(X)=X的映射.假定映射f满足下述一致可微性条件:对每个x任X,存在一个紧线性算子L(x):H~H,使得当。~O时 。,,_!{f(y)一f(x)一乙(x)(夕一x)!}_n 泛叩理~~一镯‘护或{什生一~一”,这里肠·“表示H中的范数,且对于满足0<}}x一川}蕊。的所有x,y取上界. 对紧线性算子L,设::(L))::(L)·)一为(L’L)”2的本征值.对每个正整数d,设田‘(L)二::(L)…:d(L),而对非整的正实数d=n十s,O  
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参考词条