1) Analytical data
分析数据
1.
A method of modeling and prediction of analytical data is proposcd.
提出了分析数据建模与预测的方法。
2.
Combining analysis test technique and computer technique together,this paper establishes a perfect software system of the quality supervision and control and the quality evaluation of mineral water analytical data.
将分析测试技术和计算机技术相结合,建立一套完善的矿泉水水质分析数据质量(监控和质量评估软件)管理系统。
2) data analysis
数据分析
1.
Process monitoring based on data analysis for chemical engineering;
基于数据分析的化工过程监测
2.
Microarray data analysis in androgen-dependent and androgen-independent prostate cancer;
雄激素依赖型与非依赖型前列腺癌基因芯片数据分析
3.
Computer-aided calculating in data analysis of pharmaceutics with Microsoft Excel;
药学数据分析的MS Excel辅助计算
3) data analyses
数据分析
1.
This paper presents the purpose and the technological process of load test of hanging basket equipment, and mainly describes load principle, load sequence , the arranging principle of survey station, the means of data analyses and data processing, and how to ascertain the stray value in advance in the construction of hanging basket.
介绍挂蓝设备的荷载试验目的和工艺流程,重点是介绍加载原则、加载顺序、测点布置原则、数据分析处理方法及如何确定挂蓝施工预抛值。
2.
It is also very necessary to develop data analyses on the forecast results from the model,since the forecast results is the input of the process of decision-making,not the final outcome.
同时,建模预测并不是最终的结果,而是决策过程的输入,对于建模预测结果进行数据分析也是非常必要的。
4) data processing
数据分析
1.
The paper introduces the data acquisition and data processing system developed by VB(Visual Basic) and MATCOM.
介绍了使用VisualBasic和MATCOM开发数据采集分析系统 ,该系统具有界面友好、开发简单、数据分析功能强大、能够做到实时的复杂的数据分析和易于实现数据挖掘等特点。
2.
The information of the interference pattern and the way of data processing are discussed in details.
重点介绍干涉谱包含的信息及数据分析方
3.
This paper gives a comparsion and a discussion on an data processing method of the model self propulsion test of three screw ship, and proposes a new data processing method which firstly determines the resistance overcomed by each propeller based on the propeller s effective thrust and then carries out th.
本文对三桨船自航试验推进因子的分析方法进行了比较、分析；提出应首先按螺旋桨的有效推力来分配各桨克服的船的阻力，再进行推进因子分析的数据分析新方法。
5) Data analyzing
数据分析
1.
Correct data analyzing and interpretation of results of different type of dose-response experiment were proposed.
通过对两个例子的分析说明了剂量反应试验数据分析中的不恰当分析方法 ,阐述了如何根据试验目的正确地进行剂量反应试验设计 ,给出了不同类型的剂量反应试验数据的正确分析和结果表示方法 ,并同时指出了对此类数据分析时一些需要注意的问
2.
The data analyzing system of turbidity is designed by Visual Basic and Matlab,the function of data analysis and real-time display is implemented.
针对工业应用环境,用VisualBasic和Matlab开发出了一套数据分析系统,实现了浑浊度数据分析和实时显示。
3.
Data capture and Data analyzing based on Ethernet is a key technology in great need of at present, data capturing is the base of data analyzing.
数据捕获是进行数据分析的基础,交换环境下的数据捕获是数据捕获的难点。
6) data analyse
数据分析
1.
Settlement Observation and Data Analyse of High-Rise Buildings
高层建筑沉降观测及其数据分析
2.
The key technology of Honeynet contains data capture,data control,data analyse.
蜜网的关键技术包括数据控制、数据捕获、数据分析。
补充资料：分析数据处理
分析数据处理
treatment of analytical data
分析数据处理(treatment。f。nalytiealdata)对农业化学分析的测定数据进行科学的整理、检验和表达的过程。由于测定方法、仪器性能、试剂纯度、环境条件和技术水平等因素的影响，分析数据必然会存在一定的误差。为了判断分析数据的可靠性，并合理地表达分析结果及其误差，需要借助统计学对分析数据进行必要的处理。 分析数据的整理由实验得到的分析数据，首先需要进行适当的整理。包括舍弃异常数据.去除数据中的非有效数字，绘制工作曲线和经过一定的运算等、才能得到合理的分析结果。 有效数字及运算规则在测量中所能得到的、有实际愈义的数字称为有效数字。为了准确地反映测量的精确程度，在记录数据时应注意保留适当的有效数字位数。山各个操作环节得到的测量值其有效数字的位数通常是不相等的。运算时需要按照定的法则:①记录测量值时，只保留位可疑数字。②、气有效数字位数确定后，多余的数字应一律弃去。舍弃的方法为“四舍六入五留双”(留双的意思为:当尾数是5时，如进位后得偶数则进位.否则弃去)。③几个数相加减时，各数及其和、差的有效数字位数以各数中小数点后位数最少者为标准。④儿个数相乘除时，以齐数中有效数字最少者为标准。⑤在对数计算中.所取对数位数与真数有效数字位数相同。 异常数据的舍弃在一组测定数据中，如有个别数据偏离平均值较远.该数据便被怀疑为异常数据。这时，应客观地分析异常数据产’1二的兵体原l^l决定其取舍，而不应凭分析人员主观臆断随心取舍。如兀明确的原因，则可根据统计方法来决定取舍。常JlJ的舍弃方法有4d法、2.5d法和Q检验法等， 工作曲线的绘制与直线回妞方程的计算在采用光度法、电位法、原子吸收法等分析时，常需通过工作曲线求算未知样品中某成分的浓度。l二作曲线指标准溶液系列的浓度与测量值之间的关系曲线(·般为直线).通常以横坐标表示物质含量或浓度，以纵坐标表示测量参数绘制而成。但往往__「作曲线的点阵井不完全在一直线上.这时可用回归法求出直线方程夕一a，十b.其中a和b分别为直线的斜率和截即.其计算公式如下:n勘y一艺J艺yn芝了2一(勤，)”乏JZ艺y一乏J乏J夕月艺JZ一(乏才)”式中n为测定次数;，为物质的含量或浓度;y为测量参数。以回归法求得的直线方程能最合理地代表仁作曲线。 分析数据的检验与表达经过整理后得到的分析数据，还需要进行一定的统计处理和检验，以合理地表达分析结果及其误差。误差主要来自于过失误差、系统误差和偶然误差3个方面。存在过失误差的数据应予以弃除，系统误差可根据其原因加以消除和修正。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条