1) literature data mining
文献数据挖掘
2) literature mining
文献挖掘
1.
A literature mining method combining the Bayesian statistics and related articles of PubMed is proposed in this paper.
随着生物医学文献的爆炸式增长,运用数据挖掘方法从文献中发现新知识受到越来越多学者的关注,本研究提出了将贝叶斯统计与PubMed提供的相关文献结合的文献挖掘方法。
3) text data mining
文本数据挖掘
1.
Based on the analysis of text data mining technology, the paper makes deep study about text data mining system design.
本文在研究文本数据挖掘技术发展基础上,对文本数据挖掘系统设计进行深入分析,在此基础上,论文设计实现文本数据挖掘系统原型方案,该方案将文本分析、数据库和文本数据挖掘技术有机地结合起来,实现了文本特征值提取、特征值清理入库和关联规则挖掘等功能。
2.
Based on the characters of geological datum, the authors present an effective solution to regular digital data mining and text data mining by constructing data mining toolkits.
文本型数据挖掘是现今数据挖掘的热点问题之一,为了充分利用前人所积累的文档报告,并有效地从中提取各类信息,这里提出了一种矿产地质数据库中文本数据挖掘的方法。
4) Hydrological data mining
水文数据挖掘
1.
Research of Flexible Integration Technology and Application in Hydrological Data Mining;
柔性集成技术研究及其在水文数据挖掘中的应用
5) Text Mining
文本数据挖掘
1.
The Application of Text Mining to Engineering Drawing;
文本数据挖掘在工程图文档中的应用
补充资料：数据挖掘研究院
数据挖掘研究院（china data mining research,cdmr）是一个专注于数据挖掘及其相关技术的讨论组织，参与者都是数据挖掘及其相关学科的爱好者。作为论坛的组织者我们也是数据挖掘的忠实爱好者，希望能够利用一些有限的资源为中国数据挖掘营造一个良好的发展环境。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条