1) microcalcification
微钙化点
1.
Methods of detection microcalcifications in digitized mammogram films;
乳腺钼钯X射线影像中微钙化点的检测方法
2.
Discuss and research in the methods of detection microcalcifications in digitized mammogram films;
数字乳腺X射线影像中微钙化点的检测方法的探讨与研究
3.
Research of CAD and Microcalcification Detection in Mammography;
乳腺X线图像中微钙化点检测及辅助诊断方法研究
2) micro-calcification
微钙化点
1.
In this paper,SVM algorithm is applied to detect the micro-calcification.
本文首次将SVM算法用于乳腺X影像微钙化点自动检测中,对临床实际病例的试用结果表明,同目前常用的基于经验风险最小的人工神经网络(ANN)分类方法相比,SVM具有更高的识别率,值得应用推广。
2.
This paper proposed a feature selection method of micro-calcification(MC) in mammograms,which used weighted mutation based immune algorithm.
给出了一种乳腺X线照片微钙化点的特征选择方法,该方法运用基于加权变异算子的免疫算法进行特征优选。
3.
Mammography has become the most effective way to detection of breast cancer, and it is sensitive to clustered micro-calcification which is the key characteristic of early breast tumors.
细小、颗粒状的成簇微钙化点是乳腺癌早期的重要征象。
3) microcalcifications
微钙化点
1.
To the question that the microcalcifications in the mammography are extremely small,various shapes,different sizes,variable distributions,and low contrast.
针对早期乳腺癌X光片中微钙化点非常微小、不规则、形状和分布各异,且对比度较差,乳腺中的致密组织与病变组织十分相似的问题,依据微钙化点是淹没在极高频噪声和低频背景中的高频信号,提出了利用数学形态学和小波变换来进行微钙化点的定位,依据神经网络可以通过训练来进行分类,提出利用概率神经网络对微钙化病变类型进行融合识别。
2.
A novel approach to computer aided microcalcifications detection in mammograms was presented.
针对乳腺X线摄片,提出了一种计算机辅助检测乳腺微钙化点的方法:首先利用灰度形态重构完成穹顶提取,除去乳腺背景结构同时又能很好地保留微钙化点;其次运用拉普拉斯算子在空间域内对图像进行锐化以增强微钙化点;然后在频率域内利用巴特沃思高通滤波器对图像进行高通滤波;最后利用二维最大熵阈值分割对图像二值化,从而检测出微钙化点并在图像上标识出来。
3.
The detection methods of microcalcifications in the digital mammograms are studied.
研究了乳腺钼钯X射线影像中微钙化点的计算机辅助检测问题 ,提出一种能发挥差值、小波及神经网络等多种技术优势的综合处理检测方法 。
4) micro-calcifications
微钙化点
1.
It is very meaningful for early diagnosis of breast cancer with detecting micro-calcifications in breast cancer.
乳腺X线图像中微钙化点的检测对于乳腺癌的早期诊断非常有意义,然而目前常用的钙化点检测方法普遍存在假阳性高的缺点。
2.
To solve the problem of high false positive detection in micro-calcifications of mammogram, this paper presented a detective algorithm on micro-calcifications.
针对乳腺X线图像微钙化点检测假阳性高的问题,提出一种微钙化点检测算法。
5) micro-calcification clusters
微钙化点簇
1.
One of the early signs of breast cancer is the presence of micro-calcification clusters at the mammogram of symptomatic women.
乳腺癌的早期症状是在患病妇女的乳房X光片中存在由微钙化点组成的微钙化点簇(MCC),但是,微钙化点往往是小尺寸低对比度的,人工诊断很容易被忽略或误诊。
6) micro-calcification detection
微钙化点检测
1.
To solve the problem of false positive in micro-calcification detection, a double-layer support vector classifier model with reject feature is proposed.
为克服微钙化点检测中假阳性高的缺点,本文构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器用于钙化点检测。
2.
To solve the problem of false positive in micro-calcification detection,a two-layer support vector classifier model with rejection feature(TLSVCRF) is proposed.
为克服医学图像微钙化点检测中假阳性高的缺点,构造了一种带拒识能力的双层支持向量模型分类器,用于钙化点检测。
3.
To improve the speed and the problem of high false positive in micro-calcification detection,a novel micro-calcification detection method based on support vector classifier model with rejection feature and Iterative Rank-order Filter Subspace is proposed.
为提高钙化点检测速度,克服微钙化点检测中假阳性高的缺点,本文构造了一种迭代顺序滤波子空间约束的可拒识-支持向量机分类器用于钙化点检测。
补充资料：可微映射的奇点
可微映射的奇点
singularities of differentiable mappings
(V:二X.(V，二X fV.=X，. ty:二xZ;之y:=x孟;走y:=x盆+x 1 xZ(典型性的判别法见【3]与【4」).H.认知tney的工作(1955)，其中证明了这个定理，被认为是可微映射的奇点理论的开始，虽然更早一些就己有了许多个别的结果(函数临界点的Mon祀理论(Mo瞬tb由ry)，关于嵌入的奇点的M小itney定理，Jl.C.rlo砚p，，关于奇点和示性类的关系的工作). 可微映射奇点理论的基本概念. 可微映射的芽(罗nn ofdi派此ntiable叮以PPJI咨).令X和Y为光滑流形，P‘X，q‘Y.(以下“光滑”一词用作无穷可微的同义语.)在点p的某一邻域内重合的映射X~Y成一等价类，称为在P点的芽(罗nn at the pointP);映p为q的映射芽的集合记作C田(X，Y)p。·X中保持p不变的光滑的变量变换之芽的群记作Diff‘(X)，. 可微映射的奇点理论的一个重要的局部问题是研究群D湃国(X)，x Diff。(Y);在c的(X，Y)p，上的自然作用这个问题和许多类似问题的解决通常首先是将函数空间和作用于其上的无穷维群用有限维流形和作用于其上的L记群来逼近.再把这样得到的结果转移到原来的无穷维情况上去. 节丛(jet bund】e).令f，g:X~Y为光滑映射且.f(p)一g(p)二不如果映射f和g在P点的介咖r级数(肠咖r sen留)直到k次项都相同，就定义它们在夕点有k阶切触(contact ofo找七rk).在夕点k阶接触的映射成一等价类称为一个k节(k一et).所有映p为q的映射之k节的集合有自然的光滑流形的结构，并记作尹(X，Y)P，，.有一个适当定义的自然的投射 C田(X，Y)，，。~J‘(X，Y)p;· X的保持p点不变且在此点具有k阶接触的光滑变量变换的等价类称为P点处的可逆北节(加说州b】ek一jet).可逆k节成一Lie群口(X)，.Lie群扩(X)，xL帐(Y)，作用在J介(X，Y)，，，上而且逼近Dr(X)，xD汀的(Y);在C的(X，Y)，，;上的作用.令尹(X，Y)={Jk(X，Y)，.，对一切(夕，、)eXxY的不相交并}.集合Jk(X，y)有X xy上的光滑丛的自然结构，而其纤维为 J‘(R。，R·)。。=Jk(川，n)，结构群则是 L“(R’)。火Lk(R”)。二Lk(爪，n)，其中m二山mX，n“dirny.李李和奇卓的刹sing川aritirs and chasesof，ingu-k此j件).乙人(。，n)在Jk(。，儿)上作用的轨道称为一个人步宁(k一s山gu上trity);J人(m，n)在L古(。，n) 之作用下不变的任一子集称为一个丸奇点的类(c1踢ofk一sjll四」adti岛).令S为这样一个类因为尹(。，。)可以与尹(X，Y)，、，相等同，就可以在尹(X，y)，，、守中定义子集S(X，y)，;而不问等同的方法如何·集合S(X，Y)二{S(X，Y沁，。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条