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1)  Generalized negative binomial distribution
广义负二项分布
2)  generalized binomial distribution
广义二项分布
3)  Negative binomial distribution
负二项分布
1.
The Biparametric Additive Theorem of Conditional Negative binomial distribution;
条件负二项分布的双参数加法定理
2.
Empirical Bayesian estimation for negative binomial distribution reliability
负二项分布可靠度的经验Bayes估计
3.
Method: The response variable is fitted with Poisson and negative binomial distributions,and the coefficient is estimated with IGLS.
方法:分布函数采用Poisson分布和负二项分布,参数估计为迭代广义最小二乘法。
4)  NB model
负二项分布模型
5)  K of negative binomial
负二项分布K值
6)  negative binomial distribution
负二项式分布
1.
Analysis of the negative binomial distribution and test of population pattern.
负二项式分布及种群格局检验分析
补充资料:负二项分布


负二项分布
negative binomial distribution

概率为p的B即旧d石试验(及moulh幼aIs)概形中第;次“成功”以前失败次数的分布;在这种场合通常称之为1、,习l分布(Pascaldjs川bu石on),它是r分布(步田u一曲tribution)在离散情形的类似.当:二l时,负二项分布重合于几何分布(罗。“r州c dis川bu-石on)负二项分布经常出现于与分布参数的随机化有关的问题中;例如,如果Y是一随机变量,以义为条件时有带随机参数几的R血期1分布( Poisson distri-bo石on),而又又有密度为 一二一x;一,。一,x>o,环>o r(拜)的r分布,那么y的边缘分布将是参数尹二召,p=:/(l+“)的负二项分布.负二项分布还可作为翻扣分布(P6lya distribution)的极限形式. 有负二项分布,且分别以p与::,…,r。为参数的n个独立随机变量x;,…,x。之和,也是负二项分布的,且以p与;,+…十;,为参数.对于大的r及小的q,若:q一兄,负二项分布可用参数为又的Poisson分布逼近.负二项分布的许多性质都由它是广义化的PO讹。n分布这一事实所规定.【补注】亦见二项分布(b止lon五目此tribution).负二项分布「此,肠陀愉目丽闭业州h心佣;0,.”眼月研Oe6HHOM““研oe paCnPe琴理IUIel 取非负整数k=0,1,一的随机变量X按公式 。。v_,_、_了r+k一1、_r,,_、* P{X=k}=l“t’1夕r(l一夕)盆(*) \k/‘定义的一种概率分布(probabU沁dis州b以jon),其中O0是实值参数.负二项分布的生成函数(罗nemting丘川ction)与特征函数(chalacte山tic fLInc-tion)分别由下二式定义: P(z)=Pr(l一qz)一r, f(r)=夕r(l一叮e“)一r,其中q=l一p.数学期望与方差分别等于;q/p与r打声.负二项分布的分布函数在k=O,1,…处的值,依下列关系式由刀分布(忱扭一曲tri加tion)函数在点p处的值所确定: F(k)=p{XO,负二项分布可解释为,在“成功”
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