1) Subject headings search
主题词检索
2) s earching methods with subject headings
主题词检索方法
4) subject retrieval
主题检索
1.
The paper summarizes several kinds of performance optimizing measures about networked information subject retrieval and also puts forward five optimizing principles.
总结了多种网络信息主题检索性能的优化措施,提出了网络信息主题检索性能优化的原则,指出了主题组织法性能优化过程中应当注意的一些问题。
2.
It discussed the subject indexing and the subject retrieval of integrated library automation system.
从图书馆自动化系统中书目数据的主题标引和主题检索入手 ,系统地分析了主题检索途径在计算机检索系统中的地位和作用 ,探讨了主题检索发展的趋势 ,试图为现阶段书目数据建设提供有益的参考意见。
5) Subject access point
主题检索点
6) topic difficulty
检索主题难易度
1.
A topic difficulty model basedon word sense ambiguity was proposed in this paper.
针对新要求,该文提出了基于单词歧义性大小的检索主题难易度模型。
补充资料：主题检索语言
使用语词标识的一类情报检索语言,亦称主题法。其基本的、共同的特点是：①用自然语言中的名词术语经过规范化后直接作为文献主题标识，直观性好；②按字顺序列排列标识，检索者较易使用；③具有按文献主题（文献所论述的事物）集中文献情报的功能，对有关某一事物的检索效率较高；④用参照系统及其他方法间接显示文献主题概念之间的关系；其系统性不及分类检索语言，对一学科或一专业文献作全面、系统的检索比较困难；⑤较接近自然语言，所以较易与自然语言结合使用。
主题检索语言可分为标题词语言(标题法)、单元词语言(元词法)和叙词语言(叙词法)。标题词语言属于先组式语言，单元词语言和叙词语言属于后组式语言。关键词语言(键词法)因其性能与上述几种语言相似，通常也归入主题检索语言一类，实质上它是一种在情报检索中直接使用自然语言的方法，对取自文献本身的语词只作极少量的规范化处理，也不显示文献主题概念之间的关系，是一种准情报检索语言。
主题检索语言可分为标题词语言(标题法)、单元词语言(元词法)和叙词语言(叙词法)。标题词语言属于先组式语言，单元词语言和叙词语言属于后组式语言。关键词语言(键词法)因其性能与上述几种语言相似，通常也归入主题检索语言一类，实质上它是一种在情报检索中直接使用自然语言的方法，对取自文献本身的语词只作极少量的规范化处理，也不显示文献主题概念之间的关系，是一种准情报检索语言。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条