1) SQL Server CE
桌面数据库精简版
2) desktop data base
桌面数据库
1.
To effectively improve the management of the schools computer rooms and teaching quality,a management system is designed based on sockets and desktop data base programming,in which through sockets programming,many student computers are connected to one teacher computer.
为了有效地改善学校机房的管理和提高教学的质量,设计了一种基于sockets与桌面数据库编程的机房管理系统,通过sockets编程,实现系统的多台学生机与一台教师机的连接。
3) data reduction
数据精简
1.
Point data reduction technique in reverse engineering;
逆向工程中数据精简技术的研究
2.
In order to increase calculation speed of reconstruction, reduce memory space, and, at the same time, emphasize modelling characteristics, a method of data reduction with triangular folding was proposed by using triangular meshes model and ordering function on the basis of analysis of data reduction method available.
反求工程中测量所得的三维数据一般是海量和无序的,为了提高重构的计算速度,减少存储空间,同时突出建模特征,在分析了常用数据精简方法的基础上提出了利用三角网格模型,以排序函数为依据简化数据的一种三角形折叠算法。
3.
In order to reduce the data point-cloud of auto panel die’s surface acquired by non-contact 3D measurement, a kind of data reduction method is presented based on the average point-to-point distance principle.
为了对通过非接触式三维测量获得的汽车覆盖件模具型面点云进行数据精简,提出一种基于平均点距值原理的精简方法。
4) data simplification
数据精简
1.
Research on data simplification for point cloud in surface reconstruction
用于点云曲面重构的数据精简方法研究
2.
Key of the data simplification technology is while at the same time of simplifying the data to reserve the original characteristics of point cloud data to the largest extent.
数据精简技术的关键是在精简数据的同时,最大限度地保留点云数据的原有特征。
3.
This paper discusses several problems in non-contacted three-dimensional scanning measurement data processing,such as noise points deleting,distortion point searching,data simplification and smooth processing,point cloud data registration and integration.
讨论了非接触三维扫描测量数据处理中的噪声点剔除、失真点的查找、数据精简和平滑处理以及点云数据的拼合对齐等诸多问题,并通过一个简单的实例介绍了非接触三维扫描测量数据的处理技巧。
6) reducing database
数据库约简
1.
With the aid of the analysis of mining association rules, a method of mining association rules based on reducing database is proposed.
通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法。
补充资料：ACCESS数据库
什么是Access数据库 数据库是有结构的数据集合,它与一般的数据文件不同，(其中的数据是无结构的)是一串文字或数字流。数据库中的数据可以是文字、图象、声音等。 MicrosoftAccess是一种关系式数据库，关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。图1是一个“产品”表的例子。“产品”表由10个记录组成，一个记录占一行，每一个记录由产品ID、产品名称、库存量、订货量、单价和折扣率6个字段组成。“产品ID”是字段名，其下面的1，2等是字段的值。 表与表之间可以建立关系（或称关联，连接），以便查询相关联的信息。Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是DB。 Access97的6种对象 Access97数据库由六种对象组成，它们是表、查询、窗体、报表、宏和模块。 表(Table)——表是数据库的基本对象，是创建其他5种对象的基础。表由记录组成，记录由字段组成，表用来存贮数据库的数据，故又称数据表。 查询(Query)——查询可以按索引快速查找到需要的记录，按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。 窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。窗体也称表单。 报表(Report)——报表的功能是将数据库中的数据分类汇总，然后打印出来，以便分析。 宏(Macro)——宏相当于DOS中的批处理，用来自动执行一系列操作。Access列出了一些常用的操作供用户选择，使用起来十分方便。 模块(Module)——模块的功能与宏类似，但它定义的操作比宏更精细和复杂，用户可以根据自己的需要编写程序。模块使用VisualBasic编程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条