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1)  two dimensional fuzzy clustering
二维模糊聚类
1.
The two dimensional fuzzy clustering method based on the spatial information was firstly used to suppress speckle and extract the part of bone from fetal ultrasound images.
首先使用结合空间邻域信息的二维模糊聚类,在抑制斑点噪声的同时提取胎儿超声图像中的骨骼部分;接着将骨骼提取的结果细化作为霍夫变换的输入;然后根据股骨和头部不同的形态特征,分别设计了直线霍夫变换加二次曲线拟合的股骨参数提取方法,以及椭圆二次迭代霍夫变换的头部参数提取方法。
2)  fuzzy clustering
模糊聚类
1.
The application of fuzzy clustering analysis in the comfort evaluation of garment;
模糊聚类分析在服装舒适性评价上的应用
2.
Recognition of the key economic factors of petroleum industry equipment management based on fuzzy clustering;
基于模糊聚类的石油工业设备管理关键经济要素识别
3.
Optimized formation assignment for large-scale air fleet using fuzzy clustering and genetic algorithm;
基于遗传模糊聚类的机群编队最优分配方法
3)  fuzzy cluster
模糊聚类
1.
A Fuzzy Cluster Analysis on Choice of Alternatives in Steel Enterprise Cooperation Innovation;
钢铁企业合作创新项目选择的模糊聚类分析
2.
Application of fuzzy cluster analysis in determining fingerprint spectrum of curcuma aromatica salib by pyrolysis gas chromatography;
模糊聚类分析法在郁金裂解色谱测定指纹图谱中的应用研究
3.
Application of fuzzy cluster analysis to water quality diagnosis pattern in circulating cooling water system;
模糊聚类应用于循环冷却水系统的水质诊断模式
4)  fuzzy classification
模糊聚类
1.
The fuzzy classification analysis of engineering bidding price;
工程标底的模糊聚类分析
2.
Drought analysis based on stochastic simulation and fuzzy classification;
基于随机模拟和模糊聚类的水文干旱特性分析
3.
A new method of diagnosing in\|cylinder combustion deficiency based on fuzzy classification theory;
基于模糊聚类分析识别内燃机缸内燃烧异常的故障
5)  fuzzy cluster analysis
模糊聚类
1.
Application of Fuzzy Cluster Analysis on Classification of Cultivated Land;
模糊聚类分析在耕地分类中的应用
2.
Customer Demands Identify and Demands Identification s Fuzzy Cluster Analysis Methods;
顾客需求识别及模糊聚类识别方法
3.
Quantitative evaluation of complex carbonate reservoir based on fuzzy cluster analysis
基于模糊聚类分析的复杂碳酸盐岩储层定量评价
6)  fuzzy-clustering
模糊聚类
1.
Fuzzy-clustering for application in research of ancient ceramics;
模糊聚类分析在古陶瓷研究中的应用
2.
Based on the road traffic noise raw data of Tianjin in the past years, this study assorts all monitoring sites by applying K-Means cluster analysis method of fuzzy-clustering analysis method.
在天津市历年道路交通噪声实测基础上,研究应用模糊聚类分析方法k均值分类法对所有监测点位进行分类,根据聚类对象(样本)与所属类聚类中心的贴近程度,选取了最优测点,经统计检验,该研究方法科学、可行。
3.
Then the method of fuzzy-clustering is introduced and its application is explained.
对通常采用的定长1km的做法进行了分析,指出 了其不足;进而引进了模糊聚类方法,阐述了其应用思路,给出了模糊相似系数的构造方法,据此利用编网法建立 了路段变长划分方法,并对聚类水平α给以解释;最后论述了该法的意义,还进行了实例验证。
补充资料:动态模糊聚类法
分子式:
CAS号:

性质:又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心,其指标能反映该类的特征,将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心,其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异,如差异大于某一阈值,说明分类不合理,需修改分类,即以新的聚类中心代替旧的聚类中心,直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值,认为分类合理,从而终止分类过程。

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参考词条