1) online learning
在线学习
1.
Application of Web Mining in Officials Personalized Online Learning System;
Web挖掘在公务员个性化在线学习系统中的应用
2.
Research on the Design of Adult Online Learning Support System;
成人在线学习支持系统的设计研究
3.
Online learning system design and implementation
在线学习系统的设计与实现
2) on-line learning
在线学习
1.
Model Reference Adaptive Controller of On-line Learning RBF Neural Networks;
在线学习RBF神经网络的模型参考自适应控制器
2.
Analysis and Countermeasures of Obstruction in On-line Learning to Minority Nationality of University Student;
少数民族大学生在线学习障碍剖析及对策
3.
A Lobe Component Analysis Based On-line Learning Algorithm and Its Application in Face Recognition;
一种基于叶分量分析的在线学习算法及其在人脸识别中的应用
3) e-Learning
在线学习
1.
A Research on E-Learning Process Model Based on Message-Oriented Middleware and Application;
基于消息中间件的在线学习模型研究与应用
2.
Study of the Index System for Assessing Asynchronous Social Interaction Quality in E-learning;
在线学习中异步社会性交互质量评价指标体系研究
3.
Therefore, in order to avoid the blindness of e-learning programs, we must pay attention to the following seven questions in the process of implementing e-learning.
在线学习是企业培训发展的新趋势,它具有及时、快捷、方便和节约成本的优点,但是也存在一定的局限性。
4) online study
在线学习
1.
Application of C4.5 algorithm in online study behavior assessment system;
C4.5算法在在线学习行为评估系统中的应用
6) on-line self-learning
在线自学习
1.
To overcome defect of existing fuzzy logic navigation of mobile robot,which lacks adaptability in unknown or uncertainty circumstance,a new approach of mobile robot fuzzy logic navigation with on-line self-learning was established.
针对现有移动机器人模糊导航对未知不确定环境缺乏自适应性的缺点,提出了一种具备在线自学习能力的模糊导航方法。
2.
Then a method of on-line self-learning control strategy which combines inverse control based on classical control with neural network, was proposed in the system.
运用RBF神经网络结构和最近邻聚类算法,对导弹系统逆动力学系统进行动态模型辨识,并以辨识模型为控制器与BTT导弹控制系统串联构成一个动态伪线性系统,进而应用逆系统方法设计了一种用于解决BTT导弹非线性控制问题的经典控制与神经网络在线自学习相结合的控制方案,实现了导弹三通道的线性化控制和输出的渐近无差跟踪。
3.
Based on the inverse system model,a method of on-line self-learning control strategy was proposed,which used inverse control based on RBF neural network.
基于对象的逆动力学模型,提出一种RBF神经网络逆控制的在线自学习控制方案。
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条