1) Bayesian method
Bayesian方法
1.
The population distribution and disease spatial structure were considered,and Bayesian method was used to adjust the prevalence ratio of NTDs.
为研究土壤性质在出生缺陷环境风险中的指示作用,考虑了区域人口分布和疾病空间结构,使用Bayesian方法,对山西省和顺县连续4年的神经管畸形发生的数据进行了处理,并使用非参数统计的方法,结合土壤环境过程机理,对土壤的理化性质和出生缺陷的环境风险做了系统分析。
2.
The phylogenetic trees were constructed by using Bayesian method and Maximum Parsimony (MP) method.
采用PCR技术获得中国鲇形目鱼类 1 1科 2 4属 2 7个代表种类细胞色素b基因 1 1 3 8bp全序列 ,比较分析了来自北美洲、非洲的部分鲇形目鱼类同一基因序列 ,并选取脂鲤目、鲤形目和鲱形目鱼类作外类群 ,采用Bayesian方法和最大简约法 (MP)构建分子系统树。
3.
And the Bayesian method is applied to demonstrate the examples.
在分析讨论了人工神经网络中应用最为广泛的BP网络基本原理的基础上,建立了基坑变形预测的神经网络模型,并应用Bayesian方法对实例加以论证。
2) Bayesian approach
Bayesian方法
1.
With the recursive process given,a novel robust adaptive beamforming algorithm is therefore proposed using Bayesian approach to respond to the current environment by learning or estimating the direction of arrival(DOA) of the actual signal from observations.
针对上述问题,基于Bayesian方法提出了鲁棒自适应波束形成算法,并且给出其递推形式。
2.
In order to overcome the shortages and to improve the traditional LMS algorithm,this paper presents a robust constrained-LMS algorithm based on Bayesian approach.
本文针对这些问题,对传统LMS(least mean squares)算法进行了改进,提出了基于Bayesian方法的鲁棒约束LMS算法。
3.
The prior distribution of this acceptance rate is assumed to follow a Beta distribution and the probability density function of the corresponding posterior distribution,which also follows a Beta distribution,and the acceptance rate is derived by employing the Bayesian approach.
提出基桩检测合格率的先验分布服从标准Beta分布,并应用Bayesian方法求出该合格率后验分布的概率密度函数,结果表明后验分布也服从标准Beta分布。
3) BP-Bayesian method
BP-Bayesian方法
1.
Inversion of roughness parameter of river network based on BP-Bayesian method;
基于BP-Bayesian方法的河网糙率反演
5) Bayesian Bootstrap method
Bayesian Bootstrap方法
6) boosting Bayesian
推进Bayesian方法
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
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参考词条