1) gradient-based maximum-likelihood
梯度最大似然迭代重建算法
2) gradient iteration optimization method
梯度迭代最优法
3) the Arithmetic of Iterative Grade
梯度迭代算法
1.
In light of the shortcoming of existent arithmetic based on the model of Signal Energy used to sensor network track,the author proposes a new arithmetic—the Arithmetic of Iterative Grade and proves it has obvious advantage in accuracy and speed of track through emulation experiment.
针对现有基于信号源能量模型的算法的不足,给出了一种全新的算法—梯度迭代算法,并通过仿真实验证明了其在追踪的精确度和速度方面具有明显的优势。
4) iterative maximum likelihood receiver
迭代最大似然接收机
5) Maximum Likelihood iterative detection
最大似然迭代检测
6) maximum likelihood algorithm
最大似然算法
1.
The local extremal problem existed in some maximum likelihood algorithms is introduced in this paper.
由于采用最大似然算法进行气动参数辨识通常存在着局部极值问题 ,为了寻求非线性全局最优解 ,提高估计精度 ,介绍了以混沌优化算法作为搜索工具 ,与最大似然算法相结合 ,求解非凸优化问题全局最优解的方法。
补充资料：最大似然法
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条