1) rule-based category learning
基于规则的类别学习
1.
The results showed that feedback practices, delayed feedback, the location of the response and discontinuous categories effected on information-integration category learning but not on rule-based category learning, whereas the simultaneous performance of a numerical Stroop task, a sequential memory scanning task and categories’ number impacted r.
介绍了国外学者为验证类别学习的多重系统理论所做的行为实验研究及主要结果,包括反馈训练、延迟反馈、反应位置、间断的类别刺激分布等因素对信息整合的类别学习的影响,和数字Stroop任务、序列记忆扫描任务、类别数量等因素对基于规则的类别学习的影响;同时,作者指出了实验中没有很好地解决两种类别结构之间的难度差异等问题,并提出了今后需要进一步研究的课题。
2) classification by machine learning
基于学习的分类
3) Rule Based Strategy (RBS)
基于规则匹配的识别
4) Ratio Rules based on clusters(CRR)
基于聚类的比例规则
5) Rule-based Planning
基于规则的规划
6) Classification rules learning
分类规则学习
补充资料：基于学习的受辅者中心疗法
基于学习的受辅者中心疗法
learning-based client-centered therapy
基于学习的受辅者中心疗法Oearning-based elient一eentered theraPy)一种心理治疗的理论模型。它着重探讨受辅者中心疗法的三要素(即同感、尊重和温暖、真诚)的治疗价值，认为并不像罗杰斯所说的那样。它主张应用学习理论，通过治疗家与受辅者的交谈及真诚的情感，在操作性条件反射的基础上，减轻内部冲突，使症状减轻、问题解决、焦虑减少、自信心增强。此疗法由马丁(Martin，D.G.)在20世纪70年代提出。 (徐云撰梁宝勇审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条