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1)  ICA
独立分量
1.
Research on the method of signal deinterleaving based on the ICA technology;
基于独立分量技术的信号分选方法研究
2.
Particularly it discusses the Wigner Distributing(WD),Wavelet Transform(WT),nonlinear dynamic and ICA in the EEG signal processing.
着重论述Wigner分布、小波分析、神经网络、非线性动力学,以及独立分量在脑电信号处理中的应用。
3.
We used ICA and Wigner-Ville distribution to analize EEG signal of two subject when they image left,right hand and foot,tongue.
本文结合独立分量分析和平滑伪Wigner-ville分布,对两名被试者在想象左右手脚和舌头动时的EEG进行了分析。
2)  independent component measurement(ICM)
独立分量测量
3)  independent component analysis
独立分量分析
1.
Extraction of the Characteristics of the Acoustic Emission Signals of the Pitting of Low Carbon Steel Based on Independent Component Analysis and Wevelet Transform;
基于独立分量分析和小波变换的低碳钢点蚀声发射信号特征提取
2.
Signal Processing of Acoustic Emission of Metal Corrosion Based on the Independent Component Analysis;
基于独立分量分析的金属腐蚀声发射信号处理
3.
Noise removal of pulse wave signal based on independent component analysis;
基于独立分量分析的脉搏波信号的降噪处理
4)  Independent Component Analysis(ICA)
独立分量分析
1.
Using simulated SEMG signals,the performance of proposed decomposition algorithm was analyzed and compared with that of the decomposition technique adopting independent component analysis(ICA),the decomposition experimen.
根据表面肌电信号(SEMG)形成的生理学特性,采用一种基于卷积混合过程的盲源分离技术来分析隐含在SEMG信号中的运动单位动作电位信息,利用仿真的SEMG信号对这种算法的分解性能进行实验研究,并与采用瞬时混合过程的独立分量分析(ICA)算法的分解性能进行比较,同时将该算法应用于真实SEMG信号的分解实验。
2.
Independent component analysis(ICA)can separate the sources from their mixtures and make the output statistically as independent as possible;it can remove noises effectively.
独立分量分析(ICA)能够从混合信号中分离出最独立的成分,有效抑制噪声。
3.
In order to blind estimation the sequence of asynchronous direct spread signals, this work used independent component analysis(ICA) combining with principle component analysis(PCA) to blindly separate the data bits of different users without the knowledge of the channel.
为解决异步直扩序列的盲估计问题,提出采用独立分量分析(ICA)结合主分量分析(PCA),在信道未知情况下有效盲分离多用户多径直扩信号和扩频码信息。
5)  independent component analysis (ICA)
独立分量分析(ICA)
6)  independent component analysis
独立分量分析(ICA)
补充资料:对称分量
      由不对称三相相量分解而得的对称三相相量。一组不对称三相相量凔、妋、凗,当三者之和不为零(即凔+妋+凗≠0)时,可以分解成三组对称三相相量,它们分别是:零序分量,记为凔0,妋0,凗0;正序分量,记为凔1,妋1,凗1;负序分量,记为凔2,妋2,凗2。由于三相电力系统中有三相交流电机、三相输电线等三相电路元件,它们的电路参数在对称的运行条件下较便于确定,因而将非对称三相相量分解为三组对称分量便可分别考虑在每一相序的电压、电流作用下三相电路的工作情况,然后根据叠加定理得到三相电路的工作情况。
  
  零序分量如图1所示,其特征是3个相量大小相等且同相。妋0=凔00=凔0正序分量如图2所示,其特征是3个相量大小相等但不同相。三者按妋1滞后凔1,凗1滞后妋1,凔1又滞后凗1的顺序互差120°,即
  妋1=a211=a凔1
  式中
  
   
  负序分量如图3所示,其特征类似正序分量,也是3个相量大小相等但不同相。不过,此时3个相量是按凗2滞后凔2,妋2滞后凗2,凔2又滞后妋2的顺序互差120°,即妋2=a凔22=a22三组对称分量与原不对称三相相量的关系如下:不对称三相相最可以是三相电压相量,也可以是三相电流相量。在三相不对称电路中,有的不对称电压相量和不对称电流相量只有两组对称分量。例如,不对称线电压相量,因必须满足KVL,即妭AB+妭BC+凗CA=0,故只含有正序对称分量和负序对称分量。
  
  

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