1) state space partition
状态空间分割
1.
Method The influence of state space partition method, window size and partition numbers on detecting performance was analyzed.
方法分析状态空间分割方法、窗长以及分区数对检测性能的影响。
2.
The influence of state space partition method and window size on detecting performance is analyzed.
应用中心削波法对含噪语音信号进行预处理,分析状态空间分割方法和窗长对检测性能的影响;通过允许字和禁止字来度量语音序列,采用C1C2复杂度对含不同噪声类型及不同信噪比的中英文语音样本进行了端点检测实验。
2) state partition
状态分割
1.
To improve the performance of object tracking,a particle filter algorithm was proposed which(uses) state partition technique and parallel extended kalman filter to construct proposal distribution.
为了进一步提高目标跟踪的性能,采用一种新的建议分布构造方法,即利用状态分割技术和平行扩展卡尔曼滤波技术构造建议分布。
4) area division
空间分割
1.
In this paper we analyze the shortcomings of the competitive neural network and area division com-petition neural network (ADCNN), present an improved learning law, Kohonen rule based on the soft-boundary pro-cessing in ADCNN.
针对前向竞争网和空间分割竞争网在识别分类和学习中存在的局限性,提出用软边界处理改进空间分割竞争网的训练方法。
5) space partition
空间分割
1.
This paper presents a trifurcate tree algorithm for improving container s efficiency, employing the space partition technique, which simulates the actual process of loading container through the computer simulation.
三叉树算法利用空间分割技术 ,旨在通过计算机仿真技术模拟实际的集装箱装载过程。
2.
The FFT algorithm is used in space signal processing and the rapid DoA estimation algorithms are studied,then a rapid MUSIC algorithm based on space partition is proposed.
针对将FFT算法用于空域信号处理中存在受空间阵元数的限制,分辨率不高,无法识别相距较近的两个目标的问题,对等距线阵的DoA估计算法进行了研究,提出了基于空间分割的快速MUSIC算法。
6) space segmentation
空间分割
1.
This paper focuses on the raycasting algorithm to the irregular data field and presents a new raycasting algorithm based on the space segmentation.
提出了一种基于空间分割的快速光线投射算法。
2.
By using the octree,a surface reconstruction algorithm based on space segmentation is presented.
面绘制是科学计算可视化中一个重要的研究方向,移动立方体是实现面绘制的一个重要算法,八叉树是一种有效的表示三维物体的方法,该文在八叉树生成的基础上,提出一种基于空间分割的表面重构算法,将绘制空间分别按X轴、Y轴和Z轴进行分割,生成的树的节点个数小于等于8个,与八叉树方法相比,减少了所生成叶结点数量,再通过移动立方体算法生成三角面片。
补充资料：离散时间状态空间模型
分子式：
CAS号：
性质：状态空间模型的一种，是时间变量为离散的状态空间模型。
CAS号：
性质：状态空间模型的一种，是时间变量为离散的状态空间模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条