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1)  Gabor-ring
Gabor环滤波
2)  Gabor filter
Gabor滤波
1.
Gabor filter enhancement algorithm based on binarization fingerprint image;
基于二值指纹图像的Gabor滤波增强算法
2.
Research for the construction of fingerprint database based on Gabor filter;
基于Gabor滤波大型指纹数据库构建研究
3.
Gabor filter design method based on the orientation for fingerprint image enhancement
Gabor滤波在方向上的二值化指纹增强
3)  Gabor filter
Gabor滤波器
1.
Image texture feature detection based on Gabor filter;
基于Gabor滤波器的图像纹理特征提取
2.
Design of optimized Gabor filter for multi-edges detection;
用于多类型边缘提取的最佳Gabor滤波器设计
3.
The parameter selection of Gabor filter for iris feature extraction;
用于虹膜特征提取的Gabor滤波器参数选取方法的研究
4)  gabor filtering
Gabor滤波
1.
Micrograph enhancement using Gabor filtering;
显微图像Gabor滤波增强
2.
Grayscale image colorization method based on Gabor filtering
基于Gabor滤波的灰度图像彩色化方法
3.
Considering that the lower frequency part of the fingerprint image mostly stands for the fingerprint s general texture after the wavelet transform,a new full fingerprint enhancement algorithm based on Gabor filtering is discussed in detail.
利用指纹图像在经小波多尺度分解后,低频部分集中了指纹图像的主要纹理信息这一特性,提出了一种在小波域对指纹图像进行Gabor滤波增强的算法。
5)  Gabor filters
Gabor滤波器
1.
Method for face description and recognition by local multi-channel Gabor filters and ICA;
组合局部多通道Gabor滤波器和ICA的人脸描述与识别
2.
A slub detection method based on Gabor filters
一种基于Gabor滤波器的竹节纱检测方法
3.
This paper designed a set of multi-scale、multi-directional real Gabor filters Incorporating into the human visual characteristics,the concept of mutual information entropy in rough set was introduced to evaluate the effect of the features extracted from different filters on clustering,get rid of the redundancy features and gave prominence to the features which had good distinguishing abilities.
结合人眼视觉特性,设计了一组多尺度、多方向Gabor滤波器,引进粗糙集中的互信息熵,以评价经不同滤波器提取的特征对聚类的影响,去除影响聚类的不重要、冗余因素,突出了区分能力强的特征,使纹理图象的分割质量和算法效率均得到了提高。
6)  Gabor filters
Gabor滤波
1.
A method for extracting optimal Gabor features is presented in this paper, witch bases on the theory of Gabor filters and combines the Fisher’s linear discriminant.
提出在Gabor滤波理论的基础上,结合Fisher线性判别方法,对手写数字图像的所有特征点寻找局部最优滤波频率和滤波方向,从而提取最优Gabor特征的方法。
2.
During the course of Gabor filters-based feature extraction,the design for parameters of filters is important.
Gabor滤波器的参数设置是Gabor特征提取过程中的一个重要问题。
3.
Then it reviews the feature extraction techniques based on Gabor filters,including selection of sample points,parameters-setting of Gabor filter,postconditioning of Gabor features,and so on.
首先简介了2D Gabor函数,然后从样点的选取、Gabor滤波器参数设置、Gabor特征后处理等方面,综述基于Ga-bor滤波器的特征抽取技术,最后给出进一步的研究方向。
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
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