1) balanced loss function
平衡损失函数
1.
The universal least squares estimator under the balanced loss function;
在平衡损失函数下的泛最小二乘估计
2.
Under balanced loss function,obtains the Bayes estimator when uses conjugate distribution,then discusses the admissibility of a class of estimator as aX + b for.
在平衡损失函数下,取共轭先验时,得到了的Bayes估计,进而讨论了的形如aX+b的估计的容许性问题。
3.
In this paper,we study the admissibility of linear estimator of regression coefficient in the restricted linear model under balanced loss function.
本文在平衡损失函数下得到等式约束模型中回归系数在齐次(非齐次)估计类中存在可容许估计的充要条件,给出带有不完全椭球约束模型中回归系数的线性估计在一切估计类中为可容许估计的充要条件。
2) balanced loss risk function
平衡损失风险函数
4) matrix balanced loss function
矩阵平衡损失函数
5) squared-error loss function
平方损失函数
1.
With respect to a squared-error loss function,Author gives a Bayesian estimation of determining the order of MA model.
根据贝叶斯估计理论,在阶数和参数较为一般的先验分布及平方损失函数下,给出了MA模型阶数的贝叶斯估计,并证明了该估计方法具有强相合性。
6) square loss function
平方损失函数
1.
Under a special common model and the square loss function,we have got the necessary and sufficient conditions for the unbiased linear estimates m i=1 A iy i of the common parameters β to be admissible in the class of linear estimates and in the class of homogeneous linear estimatesrespectively.
本文在一特殊的共同均值模型和平方损失函数下，得到了共同均值参数β线性无偏估计∑ｍｉ＝１Ａｉｙｉ∑ｍｉ＝１Ａｉ＝Ｉｎ分别在线性估计类和齐次线性估计类中为可容许估计的充要条件。
2.
Under a special common mean model and the square loss function, this paper gives the necessary and sufficient conditions for the unbiased linear estimates Ay 1+(I-A)y 2 of the common mean parameter β to be admissible in the class of linear estimates and in the class of homogenerous linear estimates, respectively.
在一特殊的共同均值模型和平方损失函数下，得到了共同均值参数β的线性无偏估计Ａｙ１＋（Ｉ－Ａ）ｙ２分别在线性估计类和齐次线性估计类中为可容许估计的充要条件。
补充资料：损失函数
损失函数
loss function
损失函数〔卜.云州地阅;uoTep‘柯田叫.a] 统计判定问题中，对于试验的每一种可能结局表示试验者损失(成本)的非负函数.设X是在样本空间任，刃，p，)(口‘。)中取值的随机变盘;D={心是根据X的实现关于参数a可以作出的一切可能判决的空间.在决策函数理论中，定义在OxD上的任一非负函数L称为损失函数.当参数的真值为e时(e‘O)，损失函数L在任一点(a，d)任exD的值表示作出判决d(d〔D)所造成的损失.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条