1) statistical inference
统计推断
1.
Correct application of statistical inference for quantitative variables;
定量变量统计推断的正确应用
2.
How to exactly understand the statisticalsignificance and the scientific significance in m edical statistical inference;
正确理解医学统计推断中的“有统计学意义”与“有实际专业意义”
3.
Small Samples and Bayes Statistical Inference Methods of Characteristic Value of Structures Resistance;
工程结构抗力标准值的小样本和贝叶斯统计推断方法
2) inferential statistics
推断统计
4) Bayes statistic conclusion
Bayes统计推断
1.
An important problem of Bayes statistic conclusion is Posterior Robustness.
Bayes统计推断中的一个重要问题是它的稳健性。
5) deductive statistics
推断性统计
补充资料：统计推断
| 统计推断 statistical inference 根据带随机性的观测数据（样本）以及问题的条件和假定（模型），而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务，其理论和方法构成数理统计学的主要内容。统计推断的一个基本特点是：其所依据的条件中包含有带随机性的观测数据。以随机现象为研究对象的概率论，是统计推断的理论基础。在数理统计学中，统计推断问题常表述为如下形式：所研究的问题有一个确定的总体，其总体分布未知或部分未知，通过从该总体中抽取的样本（观测数据）作出与未知分布有关的某种结论。例如，某一群人的身高构成一个总体，通常认为身高是服从正态分布的，但不知道这个总体的均值，随机抽部分人，测得身高的值，用这些数据来估计这群人的平均身高，这就是一种统计推断形式，即参数估计。若感兴趣的问题是“平均身高是否超过1.7（米）”，就需要通过样本检验此命题是否成立，这也是一种推断形式，即假设检验。由于统计推断是由部分（样本）推断整体（总体），因此根据样本对总体所作的推断，不可能是完全精确和可靠的，其结论要以概率的形式表达。统计推断的目的，是利用问题的基本假定及包含在观测数据中的信息，作出尽量精确和可靠的结论。 |
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参考词条