1) generalized expectation-maximization
广义期望最大
1.
The one-block version of ordered subsets (OS) techniques is used to accelerate the convergent rate of the space-alternating generalized expectation-maximization (SAGE) algorithm.
运用基于行处理(RA)的"单块"投影子集法改进了空间交替广义期望最大(SAGE)算法的收敛性。
2) space-alternating generalized expectation-maximization
空间交替广义期望最大
1.
A new method that uses a modified ordered subsets (MOS) algorithm to improve the convergence rate of space-alternating generalized expectation-maximization (SAGE) algorithm for positron emission tomography (PET) image reconstruction is proposed.
提出了一种利用修改的有序子集(MOS)方法改进空间交替广义期望最大(SAGE)算法收敛性的方法。
3) Expectation-maximum
期望-最大
4) Expectation-Maximization
期望最大
1.
Expectation-Maximization Algorithm-Based Unsupervised Image Segmentation;
基于期望最大理论的无监督图像分割
2.
An Improved Expectation-Maximization Image Segmentation Approach;
一种改进的期望最大图像分割方法
5) generalized g-expectation
广义g-期望
1.
This paper introduces a new class of risk measures ρg via generalized g-expectation and establishes a representation theorem for ρg when g=-rty-μ|z
本文通过广义g-期望引入了一类风险度量ρg,并在:g=-rtg-μ|z|时给出了相干风险度量ρg的表示定理。
6) expectation maximum
期望最大法
补充资料：最大的最大收益值准则
分子式：
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
CAS号：
性质： 也称最大的最大收益值准则。不确定型决策准则之一。其方法是：首先找出各方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中最大者所在的方案作为最满意方案。这个准则采取乐观主义态度，把方案最大收益值(或最小损失值)的自然状态，作为必然出现的自然状态采看待，从而把不确定型决策问题化为确定性决策问题来处理。选择最大收益值中最大的方案(对损失值来说就是选择最小损失值中最小的方案)作为最满意的方案，即取“最有利中之最有利”方案，所以亦称为“乐观的决策准则”。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条