1) iterative least square estimation
迭代最小二乘估计
2) least-squares iteration
最小二乘迭代
1.
To accurately profile transparent elements with parallel surfaces,a method based on least-squares iteration is presented to extract the phase information from multiple-surface interference fringes.
为了准确地测量透射平行平板,提出了基于最小二乘迭代的多表面干涉条纹分析方法。
4) iterative least square method
迭代最小二乘法
5) least square estimate
最小二乘估计
1.
The lower bound of efficiencies of least square estimate with respect to the ridge estimate;
最小二乘估计相对于岭估计的效率下界
2.
The least square estimate of covariance matrices in the growth curve model with random effects;
含有随机效应的增长曲线模型协差阵的最小二乘估计
3.
Therefore, firstly the definition of optimal combinatorial forecasting model is given in the sense of least square estimate to find out the expression of weight of the above mentioned model and to prove it to be unique.
笔者给出最小二乘估计意义下的最佳组合预测模型的定义,并求得其权的公式和证明权的惟一性;用回归分析方法建立多个回归模型,并按3条标准即①回归指数大、②系统误差小、③模型精度高,选定最佳非线性回归模型;用灰色理论建立多个灰色模型,并按3条标准即①后验差比值小、②小误差概率大、③预测关联度大,选定最佳灰色模型;再将最佳回归模型与最佳灰色模型有机地结合起来建立中国火灾最佳灰色回归组合预测模型。
6) least squares estimation
最小二乘法估计
1.
Results show that, when data accord with the Gauss-Markov hypothesis, the least squares estimation of parameters is better than any other linear unbiased estimations, including that of genetic al.
对于分析化学中可化为线性函数的非线性拟合问题，利用文献数据对最小二乘法与遗传算法所得结果进行了比较，结果充分表明在数据满足Gauss－Markov假定时，对参数的最小二乘法估计所得结果要优于任何其它线性无偏估计以及遗传算法所得结果。
补充资料：最小二乘估计
分子式：
CAS号：
性质：一种参数估计方法。基于使偏差平方和达到极小的原理，对参数进行估计。
CAS号：
性质：一种参数估计方法。基于使偏差平方和达到极小的原理，对参数进行估计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条