1) multivariate linear
多元线性
1.
Validity prediction of pharmaceutical prerparations by Weibull probability multivariate linear and three dimension model;
Weibull概率-多元线性及三维空间立体模型预测药物有效期
3) multivariate nonlinear
多元非线性
1.
Research on intelligent fitting method for multivariate nonlinear polynomials and its application;
多元非线性多项式智能拟合法及其应用研究
2.
Research conclusions:The multivariate nonlinear regression equation is established with the foundation of layer-summation method to illustrate the eternal relations among the time,settlement deformation,filling height,elastic modulus,and thickness of the compressed layer.
研究结论:基于分层总和法基本理论,建立了任意时刻沉降量与填筑高度、弹性模量、压缩层厚度、时间之间的多元非线性回归方程,给出了考虑整个时序数列数据进行多元非线性回归分析的方法,并采用现场实测数据进行工程验证,证明了其广泛的适用性。
4) polyalcohols
线性多元醇
1.
Supercooling and Hydration Properties of Polyalcohols Aqueous Solutions Used as Cryoprotectants;
利用差示扫描量热仪研究了乙二醇、丙三醇、1,3丙二醇、1,3丁二醇和2,3丁二醇水溶液的过冷行为和水合性质,得出了这些性质与线性多元醇溶液浓度的关系。
5) multivariate linear regression
多元线性回归
1.
Application of multivariate linear regression in evaluation of groundwater resources;
多元线性回归在地下水资源评价中的应用
2.
Method of evaluating uncertainties of multivariate linear regression for variables with errors;
变量具误差的多元线性回归不确定度评定方法
3.
The Research of Grey Multivariate Linear Regression Analysis and Application;
灰多元线性回归分析及其应用研究
6) multi-linear regression
多元线性回归
1.
A new integrated forcasting model for calorific value of coal has been established based on multi-linear regression and least square support vector machine(LS-SVM),and steps for establishing the said model and the concrete algorithm being given.
建立了一种新的基于多元线性回归与最小二乘支持向量机(LS-SVM)的燃煤发热量综合预测模型,并给出了建模步骤和具体算法。
2.
The multi-linear regression model related with lorentzian par.
将苹果硬度与洛伦茨分布函数拟合所得参数分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数分别是最佳单波长R为0。
3.
The multi-linear regression model relating Lorentzian parameters to fruit sugar content were deve.
将苹果的糖度与洛伦兹分布函数拟合所得参量分别进行多元线性回归,建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程,相关系数R分别为0。
补充资料：多元线性回归
分子式：
CAS号：
性质：又称为多元线性拟合。研究一个因变量与多个自变量的线性关系。可用最小二乘法来估计回归参数，建立多元一次方程。
CAS号：
性质：又称为多元线性拟合。研究一个因变量与多个自变量的线性关系。可用最小二乘法来估计回归参数，建立多元一次方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条