1) fast decoupled arithmetic
快速分解算法
1.
The fast decoupled arithmetic has a fast calculation speed and a economical memory.
快速分解算法具有很好的收敛特性,既能处理支路上的量测量,又能处理节点注入型量测量,计算速度快而又节省内存,是工程上一种公认的状态估计的优良实用算法,但它无法处理实际运行的电网自动化系统中存在的少量粗差,从而使状态估计的结果严重偏离真值。
2.
Based on the fast decoupled arithmetic and pervious distributed algorithm,a new distributed power syste.
在快速分解算法的基础上,结合搭接式分布并行算法,提出了一种基于相量测量单元(PMU)的分布式电力系统状态估计算法,即利用PMU量测进行子系统参考节点协调,并通过在子系统边界节点配置PMU,使相互之间完全解藕,实现各子系统的并行计算,加快了计算速度,提高了数值精度和稳定性。
2) fast decomposition algorithm
快速分解算法
1.
The fast decomposition algorithms and computation architectures for various orthogonal transforms including lapped orthogonal transform based on the new “fast rotation arithmetic” are proposed, which can be used combinationally.
该文基于新的快速“旋转算术”，提出了各种正交变换包括重叠正交变换快速分解算法与运算结构。
3) fast-decoupled method
快速分解法
1.
The software uses fast-decoupled method to get faster calculation speed and good calculation precision and adopts advanced data back-check and zero dispersion back-check method to make data identification easier and more corrective.
在算法上采用P-Q快速分解法,具有较快的计算速度和较好的计算精度;在不良数据识别上采用数据预检测结合零残差识别法,辨识简便准确。
5) quick decomposed gel
胶体快速分解法
6) the quick Adomian decomposition method
快速Adomian分解法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条