1) linear filtering method
线性滤波法
1.
Time history simulation of turbulent wind speed near an actual building was conducted by using the weighted amplitude wave superposition(WAWS) method improved with FFT algorithm and the linear filtering method of auto-regression(AR) model.
采用经过FFT算法改进的谐波叠加法(WAWS)及自回归(AR)模型的线性滤波法对实际工程进行脉动风速时程模拟。
2.
According to the basic theories of harmony superposition method and linear filtering method,the numerical simulation of wind velocity time history for long-span spatial lattice structure was realized by programming with MATLAB language in such methods as harmony superposition method,FFT-updated harmony superposition method,interpolation method,and auto-regressive method of linear filtering method.
根据谐波叠加法和线性滤波法的基本原理,采用MATLAB语言编写程序分别实现了常规谐波叠加法及其改进的快速傅里叶变换算法和插值算法以及线性滤波法的自回归法对大跨度空间网格结构风速时程的数值模拟,并模拟了2个工程实例的风速时程。
3.
According to the numerical simulation methods of wind load in the latest years,the development process of the method is expounded,and the harmony superposition method is introduced briefly,as well as the linear filtering method,the wavelet analysis\'s basic principles in the numerical simulation of wind load and some problems existed.
通过对近年来风荷载模拟方法的总结,简单论述了其发展历程,并简要介绍了谐波叠加法、线性滤波法以及小波分析在风荷载模拟中的基本原理以及其中存在的一些问题。
2) the methods based on linear filtering
线性滤波器法
3) LIF approach
线性积分滤波法
4) pseudo linear filtering
伪线性滤波算法
1.
Application of pseudo linear filtering algorithm in 3D passive location;
伪线性滤波算法在三维测向无源定位中的应用
5) nonlinear filtering algorithm
非线性滤波算法
1.
A nonlinear filtering algorithm and achievement based on frequency estimation of MPSK modulated signals;
基于MPSK信号频偏估计的非线性滤波算法
2.
The motion models for boost,coast and reentry phase of ballistic missile and the nonlinear filtering algorithms used for ballistic missile tracking are summarized.
本文对弹道导弹的飞行阶段和各阶段防御的特点,以及近年来在弹道导弹跟踪研究中,导弹的助推段、中段、再入段的运动模型与实现导弹跟踪的非线性滤波算法进行了概要介绍,并说明了当前研究中需要解决的关键问题。
6) nonlinear (filters)
非线性滤波法
补充资料：分段线性化法
通过把非线性特性作分段线性化近似处理来分析非线性系统的一种方法。把非线性特性曲线分成若干个区段，在每个区段中用直线段近似地代替特性曲线，这种处理方式称为分段线性化。在分段线性化处理后，所研究的非线性系统在每一个区段上被近似等效为线性系统，就可采用线性系统的理论和方法来进行分析。将各个区段的分析结果，如过渡过程曲线或相轨迹(见相平面法)，按时间的顺序加以衔接，就是所研究非线性系统按分段线性化法分析得到的结果。
说明分段线性化法的原理和分析步骤的一个例子是简单非线性电路系统。电路由电阻R和铁芯线圈L串接组成，通过开关接入一个直流电压源（图1）。根据电路原理可知，描述这个电路在开关闭合后电流增长过程的运动方程是一个非线性微分方程：
式中i表示电流,R表示电阻,L(i)表示铁芯线圈的非线性电感,为i的函数。非线性电感可表示为，其中k为常数,磁通φ和电流i之间的关系具有图2所示的非线性特性。电路的初始电流为i(0)=0，而在到达稳态时电路的稳态电流为I(∞)=E/R。在采用分段线性化法来分析时,先在电流值的有效区间[0,i(∞)]内，将非线性特性分成N（图中N=3）个区段，且在每个区段内用直线近似代替曲线。在定出每个直线段和水平线的交角θ0、θ1、θ2后，可知相应于每个区段的等效线性电感值为L0=K0 tgθ0、L1=K1 tgθ1和L2=K2 tgθ2,其中K0、K1、K2为不同的常数。因此，在每一个区段,电路的运动方程都是线性的：
区段Ⅰ：
0≤i＜i1
区段Ⅱ：
i1≤i＜i2
区段Ⅲ：
i2≤i＜i(∞)
这些线性微分方程可用线性分析方法求解，其分析结果为
区段Ⅰ：
区段Ⅱ：
区段Ⅲ：
式中时间t1和t2的值可由区段Ⅰ和Ⅱ的电流表达式定出：
和
这一非线性电路按分段线性化法分析的解就是三个区段内的分析结果在时刻t1和t2上衔接所得到的运动过程。
分段线性化法的分析精度和计算复杂性取决于系统非线性程度的高低。对于具有折线形状的非线性特性，如继电型非线性和死区非线性（见描述函数法），分段线性化法不会引入分析误差，且计算上也不会增加复杂性。对于非线性程度较低的系统，分段线性化法具有比较好的分析结果。对于非线性程度高的系统，原则上分段线性化法仍可适用，但计算复杂性增加，而分析准确度则取决于线性化的区段数的多少。
说明分段线性化法的原理和分析步骤的一个例子是简单非线性电路系统。电路由电阻R和铁芯线圈L串接组成，通过开关接入一个直流电压源（图1）。根据电路原理可知，描述这个电路在开关闭合后电流增长过程的运动方程是一个非线性微分方程：
式中i表示电流,R表示电阻,L(i)表示铁芯线圈的非线性电感,为i的函数。非线性电感可表示为，其中k为常数,磁通φ和电流i之间的关系具有图2所示的非线性特性。电路的初始电流为i(0)=0，而在到达稳态时电路的稳态电流为I(∞)=E/R。在采用分段线性化法来分析时,先在电流值的有效区间[0,i(∞)]内，将非线性特性分成N（图中N=3）个区段，且在每个区段内用直线近似代替曲线。在定出每个直线段和水平线的交角θ0、θ1、θ2后，可知相应于每个区段的等效线性电感值为L0=K0 tgθ0、L1=K1 tgθ1和L2=K2 tgθ2,其中K0、K1、K2为不同的常数。因此，在每一个区段,电路的运动方程都是线性的：
区段Ⅰ：
0≤i＜i1
区段Ⅱ：
i1≤i＜i2
区段Ⅲ：
i2≤i＜i(∞)
这些线性微分方程可用线性分析方法求解，其分析结果为
区段Ⅰ：
区段Ⅱ：
区段Ⅲ：
式中时间t1和t2的值可由区段Ⅰ和Ⅱ的电流表达式定出：
和
这一非线性电路按分段线性化法分析的解就是三个区段内的分析结果在时刻t1和t2上衔接所得到的运动过程。
分段线性化法的分析精度和计算复杂性取决于系统非线性程度的高低。对于具有折线形状的非线性特性，如继电型非线性和死区非线性（见描述函数法），分段线性化法不会引入分析误差，且计算上也不会增加复杂性。对于非线性程度较低的系统，分段线性化法具有比较好的分析结果。对于非线性程度高的系统，原则上分段线性化法仍可适用，但计算复杂性增加，而分析准确度则取决于线性化的区段数的多少。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条