1) minimizing sequence
极小化序列
1.
Some new concepts,important theorems and the coordinate method of minimizing sequence were given.
应用Banach空间中的广义Schauder基,建立了Banach空间中方向偏导数理论,给出了几个重要定理和泛函极小化序列的坐标法构造。
2) minimizing sequences
极小化序列
3) maximizing (minimizing) sequence
极大(小)化序列
4) LP-minimum sequence
LP-极小化序列
5) serial minimization method
序列极小化方法
1.
First serial minimization method is used to delete the characters which are independent on the outputs, correspondingly the data for these characters in primitive training samples is deleted and the classification function is recomputed.
在详细论述支持向量机的核心思想和基本算法的基础上,采用C-SVM算法用于未知样本分类,特别是对于缺失数据的未知样本,先采用序列极小化方法将与输出无关的特征剔除,对应地在原始训练集中剔除该特征所对应的数据并重新求解,否则采用插值法对缺失数据进行估计。
6) SUMT
序列无约束极小化方法
补充资料：极小化序列
极小化序列
minimizing sequence
极小化序列【m如丽劝嗯，月娜”比;M“..M皿3”p，。川四“oc月e那.aTe用日，ocT‘l 集合M中的序列夕。，它使相应的函数序列职(y。)趋于p在M中的下确界，即 浊甲(’·)低，(y)·极小化序列的紧性，即存在一个子序列收敛于M中的某个元素，和沪的下半连续性保证了最优元素 夕”〔M，中(y”)=min中(y) y‘M的存在性.在逼近论中，对度量空间X=(X，P)中某个给定的元素、，极小化序列{y。}。M指的是满足p(x，夕。)一p(“，M)二讨{户(;、夕):夕任M}的序列.见逼近紧集(appro枷ate」y一comPact set). 刃.H，Cy66ol洲撰王仁宏、檀结庆译
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参考词条