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1)  hierarchical reduction
分层递阶约简
1.
The hierarchical reduction approach of rough set theory is elaborated in this paper.
粗糙集的分层递阶约简算法是根据属性的获取方式、采集成本和实时性要求等对属性进行分类,使决策系统中的所有属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属性所构成的知识在多种层次和多种粒度上的表示,从而可以逐层对决策系统进行约简。
2.
Based on the hierarchical reduction algorithm,this paper proposed a data mining method based on rough sets theory for incomplete information system.
根据分层递阶约简算法,提出了一种直接在不完备信息系统上进行数据挖掘的方法。
3.
Simulating the hierarchical principle of human cognizance process, a hierarchical reduction algorithm of rough set theory is proposed in this paper.
本文模拟人类认知的分层递阶原则,提出一种粗糙集理论的分层递阶约简算法。
2)  hierarchical [英][,haɪə'rɑ:kɪkl]  [美]['haɪə'rɑrkɪkḷ]
分层递阶
1.
Multiple models adaptive controller:hierarchical structure and covering analysis;
多模型自适应控制的分层递阶构造与覆盖性质分析
2.
To solve such problem as too many models and long computing time,a hierarchical multiple model adaptive decoupling controller is designed.
针对多模型控制方法中模型数目巨大,计算时间长等问题,提出了分层递阶结构多模型自适应前馈解耦控制器。
3.
It is a hierarchical control structure for the main system, which a modular-based Distributed Power Management System is introduced in.
该结构是以分层递阶控制为主体系统结构,引入了基于模块化分布式电源管理系统,并在传感/底层决策层采用了基于包容式体系结构。
3)  hierarchy [英]['haɪərɑ:ki]  [美]['haɪə'rɑrkɪ]
分层递阶
1.
Fuzzy signal control of two adjacent intersections using hierarchy methods;
两相邻路口信号的分层递阶模糊控制
4)  hierarchical structure
分层递阶
1.
By sending signals and inquiring the outputs from receiver points,diagnosis space is caved into a hierarchical structure processing which may narrow the diagnosis range and reduc.
在诊断推理算法中,通过由元件连接模型中发出的测试查询信号来观测各接收点的输出,对诊断空间进行分层递阶处理,从而缩小了故障诊断的范围,减少了诊断推理的工作量,提高了诊断效率。
5)  layer reduction
分层约简
6)  k-ordered assignment reduction
k阶分配序约简
1.
The k-ordered assignment reduction is defined in inconstant decision tables,which maintains the first k membership orders of the equivalence classes determined by attributes set to the decision classes determined by decision attributes set.
在不一致决策表中定义了k阶分配序约简,给出了k阶分配序一致集的判定定理。
补充资料:多层递阶控制结构
      大系统按控制的功能及决策的性质划分的一种层次结构(见大系统结构)。多层递阶控制结构主要用于解决复杂的决策问题。
  
  大系统(见大系统理论)处于不确定的环境中,在决策时为了克服不确定性的影响,需要较长时间积累资料和经验,但是决策的制定和执行却要求及时而迅速,否则控制就不能适应环境变化。为了解决这种矛盾可采用多层控制结构。多层控制结构就是将复杂决策问题分解为子决策问题的序列。每个子决策问题有一个解,就是该决策单元的输出,同时也是下一决策单元的输入。根据这个输入,再确定下一决策单元中的参数,从而确定下一决策单元的输出。如此一层一层下去,形成决策层的递阶(见图)。
  
  第Ⅰ层是直接控制层,包括各种调节器和控制装置,具有一般控制系统的功能。它执行来自第Ⅱ层的决策命令,直接对被控过程或对象发出控制作用u,使过程的输出y在T1期间内达到期望目标值yd,克服快扰动V1的影响。第Ⅱ层是最优化层。在决定这一层的数学模型时,只考虑对性能指标影响最严重的特定扰动V2,但数学模型的参数仍由第Ⅲ层供给的环境参数θ来确定。此层在T2≥T1期间内,根据确定了的数学模型计算出yd值,供给第Ⅰ层作为最优控制参数的设定值,实现动态最优化,克服较快扰动的影响。这一层因为能作出最优性能的决策,所以功能水平高于第Ⅰ层。第Ⅲ层是自适应层,它能根据环境条件的变化,经过较长时间T2积累资料,最终确定一组新的环境参数值θ,供给最优化层,供修正其目标函数、约束条件和数学模型的参数用。这一层具有适应不确定的环境变化的能力,适应较慢扰动变化,保持系统最优运行状态,所以功能水平更高。如果还需要根据大系统的总任务、总目标考虑结构的功能来决定最优策略,以调整各层工作,克服慢扰动的影响,则增加第Ⅳ层,即自组织层。一般可根据大系统控制的功能和决策的性质确定决策层次。
  

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参考词条