1) adaptive fuzzy system
自适应模糊系统
1.
Application of adaptive fuzzy system to fault auto-diagnosis in dam safety monitoring;
自适应模糊系统在大坝安全监测故障诊断中的应用
2.
The universal approximation ability of adaptive fuzzy system was used to approximate the nonlinear function in missile dynamics equation during the flight of high angle of attack.
该方法利用自适应模糊系统所具有的万能逼近特性,对大攻角飞行过程中导弹动力学系统存在的非线性特性进行逼近,并利用变结构控制对外界干扰的强鲁棒性,构造误差系统滑模面,克服了逼近误差和外界干扰对控制系统的影响,实现了对大机动指令的精确跟踪。
3.
When the faults and external disturbances exist in the system,an adaptive fuzzy system(AFS) is constructed to track the faults,and robust fault diagnosis is proposed in this paper.
在此基础上,当系统发生故障时且存在外加干扰时,通过自适应模糊系统AFS(Adaptive Fuzzy Systems)构造了系统故障逼近器,研究了系统的鲁棒故障诊断。
2) fuzzy adaptive system
模糊自适应系统
1.
It is presented a method using fuzzy adaptive system to obtain torque ripple reduction in switched reluctance motor.
介绍用模糊自适应系统控制开关磁阻电机使转矩脉动减小的方法。
3) ANFIS
自适应神经模糊系统
1.
Application of ANFIS in prediction of refractory brick support ring's highest temperature;
自适应神经模糊系统在托砖架最高温度预测中的应用
4) Adaptive Neural Fuzzy Inference System(ANFIS)
自适应模糊参考系统
1.
Then,an optimized fuzzy model of the motor is created using an Adaptive Neural Fuzzy Inference System(ANFIS).
前置滤波器用来检测和消除反馈信号中的噪声,自适应模糊参考系统用于优化电机模糊模型,位置预测模块则对转子位置进行修订。
5) ANFIS
自适应模糊推理系统
1.
Recently there is a growing interest in combining both these approaches,and as a result,a neuro-fuzzy computing technique, ANFIS,emerges.
介绍了自适应模糊推理系统ANFIS的原理结构及学习算法。
2.
In this paper,a method based on ANFIS (Adaptive Neural Fuzzy Inference Systems) is presented for ABR service congestion control,which takes the both advantage of the regular rules of fuzzy inference systems and the adaptation of BP neural network,overcome the indetermination of system model using fuzzy theory and the slow convergen.
由于ATM网络环境的复杂性、多变性,用常规的数学模型对网络模型、可用带宽的获取以及控制器设计的描述具有很大的局限性,因此论文提出了一种基于自适应模糊推理系统(AdaptiveNeuralFuzzyInferenceSystems,ANFIS)的ABR业务拥塞控制方法,该方法结合模糊推理系统的规则结构化及神经网络强泛化能力的优点,克服了模糊推理模型的偶然性和神经网络收敛速度慢、训练时间过程长等缺点。
6) adaptive fuzzy logic systems
自适应模糊逻辑系统
1.
Combining both kinds of fuzzy logic forms including fuzzy T-S model and adaptive fuzzy logic systems, this paper presents an observer-based tracking control scheme for a class of nonlinear systems.
针对一类非线性系统,把模糊T-S模型和自适应模糊逻辑系统两种模糊逻辑方式结合起来,提出了一种基于观测器的跟踪控制方案。
2.
Combining fuzzy Takagi-Sugeno(T-S)model with adaptive fuzzy logic systems,we present a tracking control scheme for a class of complex nonlinear systems.
针对一类复杂非线性系统,把模糊T-S模型和自适应模糊逻辑系统结合起来,提出了一种跟踪控制方案。
3.
Combining both kinds of fuzzy logic forms including fuzzy T-S model and adaptive fuzzy logic systems,this paper presents an adaptive control scheme for a class of nonlinear systems.
针对一类非线性系统,把模糊T-S模型和自适应模糊逻辑系统这两种模糊逻辑方式结合起来,提出了一种自适应控制方案。
补充资料：短波自适应通信系统
短波自适应通信系统
short wave adaptive communication system
duanbo zishiying tongXin Xitong短波自适应通信系统(short wav。。d叩-tive communieation system)采用实时信道估值技术，具有实时选频、自动建立线路等功能的智能化短波通信系统。 短波通信系统通常采用人工预测选频、定时换频方式。通信时，很难做到及时准确地使用最佳工作频率。采用专用的探测设备，可获得实时选频的功能，但由于它和通信设备相分离，又带来一些不易解决的问题。短波自适应通信系统采用探测和通信共信道，即将通信、信道探侧和信道估值等功能合在一起，并采用微处理机技术，使通信线路的建立实现全白动化。 组成与工作原理短波自适应通信系统由自适应控制器、短波发信机、短波收信机、天线和信道等组成。进行数据通信时，还应加人调制解调器(图1)。图中所示是短波自适应通信系统用于点对点数据通信时，系统一端的组成方框图，另一端与之相同。 自适应控制器是短波自适应通信系统)书 图】短波自适应通信系统组成方框图的}亥自部件，其墓本单元是微处理机，并编制有相应软件。整个系统在它的控制之下，对所分配的信道(频率)进行质量评估，并把评估结果存储在频率库中，以便通信时择优选用。实时信道估值是根据在被测一组信道卜测得的参数值而得出的。最常用的测量参数是信噪比、多径时延和误码率等。 信道质量的实时评估是自适应短波通信系统的首要工作，系统可定时或在通信空闲或通信开始前进行。此时，收信机在分配给定的一组信道(频率)上扫描接收，发信机通过在所有分配的信道(频率)上依次发送探测信号。收信机接收到探测信号后，自适应控制器依照给定的算法，进行全数字处理分析，自动完成对所有信道的评估，排出最佳、次佳直至最差工作频率。至此短波自适应通信系统完成了第一项工作，即线路质量分析。此后，系统在开始通信前，发信方按信道(频率)引卜列次序发出呼叫，等待收信方发回应答信号，若收不到应答信号，即自动转人下一信道(频率)发送呼叫，直至收到应答信号，双方即自动完成线路的建立，开始通信(图2)。通信过程中，系统随时监视信道质量，当质量降至门限值以「时，能根据频率库中存储的频率等级等参量，自动切换信道(频率)，继续通信。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条