1) differential evolution
差异进化算法
1.
A novel radial basis function neural network (RBFNN) model based on a hybrid learning algorithm differential evolution and particle swarm optimization (DEPSO) is proposed in this paper to predict the shell temperature for SF6-insulated transformers.
提出一种基于差异进化算法(DE)和粒子群优化算法(PSO)的新型混合进化算法DEPSO,以及基于DEPSO的径向基函数神经网络(RBFNN)模型,并应用于预测SF6气体绝缘变压器表面温度。
2.
A new global optimal algorithm,differential evolution (DE), is introduced into the optimal design of permanent magnet synchronous motor.
在介绍差异进化算法(DE)的原理和流程之后,针对永磁同步电机设计的特点,对差异进化算法作了改进,并对一台永磁同步电机进行了综合的优化设计。
3.
A hybrid optimization algorithm that combines advantages of two global optimization algorithms (simulated annealing algorithm and differential evolution algorithm) is developed and applied to the problem of determining seabed properties by minimizing the mismatch between measured and modeled acoustic fields, since there are a lot of problems in both of the algorithms.
分析了模拟退火算法与差异进化算法单独应用于匹配场反演时的局限性,构造一种结合两种算法优点的混合算法。
2) differential evolution algorithm
差异进化算法
1.
Application of feed-forward neural networks to dam deformation monitoring based on differential evolution algorithm;
基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用
2.
(1) This thesis presents a kind of Differential Evolution Algorithm with Random Key method(RKRDE) for solving linear and loop facility layout problems of workshop.
结合车间设备布局问题本文意在研究一种新的编码的差异进化算法及其应用,求解了车间布局中的两种典型布局方式:一是线形单行车间设备布局;二是单向环形车间设备布局。
3.
A method based on the Monte-Carlo simulation and differential evolution algorithm is used for solving the established optimization problem.
发展了蒙特卡罗模拟和差异进化算法相结合的方法来求解这一优化问题。
3) differential evolution (DE)
差异进化算法
1.
To overcome this shortcoming, we develop a hybrid optimization algorithm, which combines differential evolution (DE) algorithm and downhill simplex (DHS) algorithm, and apply it to the problem of determining seabed properties by minimizing the mismatch between measured and modeled acoustic fields.
为解决浅海匹配场反演所面临的复杂的参数优化问题,设计了一种基于差异进化算法与下山单纯形算法的混合优化算法。
4) downhill simplex differential evolution(DHSDE)
单纯形差异进化算法
5) DE (Differential Evolu
混合差异进化算法
补充资料：进化论算法
分子式：
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条