1) local random search
局部随机搜索
1.
Power station short-term generation optimal dispatch based on local random search PSO algorithm;
基于局部随机搜索粒子群优化算法的电站短期发电优化调度
2) Local Random Search(LRS)
随机局部搜索
1.
Based on the classical Particle Swarm Optimization(PSO),the proposed algorithm searched local optimal solutions by adopting a simple Local Random Search(LRS) procedure.
首先在粒子群优化(Particle Swarm Optimiza-tion,PSO)算法的基础上,融合随机局部搜索(Local Random Search,LRS)算法,提出了一种新的改进粒子群优化(LRS-PSO)算法。
3) global random search
全局随机搜索
1.
Iterative construction of the sampling distributions is based on the idea of the global random search of generational methods.
根据候选解空间上抽样分布的构造和计算来描述演化算法的行为，抽样分布的迭代构造是利用基于代（ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）方法的全局随机搜索思想来刻划，在这种框架下，比例选择看成是全局随机搜索算子，复合看成是开发候选解相似性的搜索过程。
4) local search mechanism
局部搜索机制
5) local search
局部搜索
1.
New local search algorithm for k-median problem;
求解k中间点问题的新局部搜索算法
2.
Improved ant colony algorithm based on dynamic control of solution construction and mergence of local search;
基于创建解动态控制和局部搜索合并的蚁群算法
3.
Classification Rules Discovery Based on Local Search and the Application in Intrusion Detection;
基于局部搜索的分类规则发现及其在入侵检测的应用
6) local searching
局部搜索
1.
Based on the character of allele,the new conception of dual operator with threshold is proposed to overcome the defect of genetic algorithm in local searching.
针对遗传算法局部搜索能力差的问题,模拟生物基因的对偶性,本文提出的阈值对偶算子,与对偶算子的性能相比较,既改善了遗传算法的局部搜索性能,又减小了对种群多样性的影响,与具有良好全局搜索性能的遗传算子组合,构造了一种基于阈值对偶算子的优化组合遗传算法。
2.
The composite dispatching rule is combined with local searching to solve the model.
基于求解此类NP难题主要用启发式近似算法,提出了合成分派规则与局部搜索算法相结合的近似算法,用来求解所提出的混合整数规划模型。
3.
To improve full searching ability, local searching ability, convergence rate and calculating precision of elementary particle swarm, based on classical PSO algorithm and quanta theory, an improved PSO algorithm with quantum behavior--cQPSO algorithm is proposed.
为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法。
补充资料：随机搜索
分子式：
CAS号：
性质：利用随机数求极小点而求得函数近似的最优解的方法。变量允许的变化区间，不断随机地而不是有倾向性产生随机点，并计算其约束函数和目标函数的值，对满足约束条件的点，逐个比较其目标函数的值，将坏的点抛弃，保留好的点，最后便得到最优解的近似解。这种方法是建立在概率论的基础上，所取随机点越多，则得到最优解的概率也就越大。由于大多数计算机程序库中有随机数发生器，所以应用这种方法是很方便的。但是其计算精度较差、效率较低。随机搜索一般用于粗选或普查。常用的方法有随机跳跃法，随机走步法等。
CAS号：
性质：利用随机数求极小点而求得函数近似的最优解的方法。变量允许的变化区间，不断随机地而不是有倾向性产生随机点，并计算其约束函数和目标函数的值，对满足约束条件的点，逐个比较其目标函数的值，将坏的点抛弃，保留好的点，最后便得到最优解的近似解。这种方法是建立在概率论的基础上，所取随机点越多，则得到最优解的概率也就越大。由于大多数计算机程序库中有随机数发生器，所以应用这种方法是很方便的。但是其计算精度较差、效率较低。随机搜索一般用于粗选或普查。常用的方法有随机跳跃法，随机走步法等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条