1) vegetation height estimation
植被高度估计
1.
The paper introduces a method to combine the vegetation height estimation by the coherence coefficient amplitude and phase.
先用干涉相位估计植被高度,再由相干系数幅度估计植被高度对前面相位估计的高度进行补偿,既保证了一定植被高度估计精度,又大大减少了反演算法的运算量,最后用极化干涉SAR仿真数据验证了该方法的有效性。
2) vegetation height
植被高度
1.
It was found that the aerodynamic roughness length increased with the vegetation height by exponential function at the constant wind velocity.
试验结果表明:在一定风速下,地表的空气动力学粗糙度随植被高度的增加呈指数增加,且随着植被高度的增加,作用于植被上的剪切力增加,而作用于地表的剪切力减少;一定高度的植被可有效地截留风沙流,农田地表的风蚀量随风速的增加呈指数增加。
4) altitude estimation
高度估计
1.
HPEKF algorithm of target altitude estimation initializing in HF surface wave radar;
高频地波雷达目标高度估计起始的HPEKF算法
2.
By adopting AR model to model the random fluctuation of RCS and self adapting estimating of model parameters,an extended Kalman filter(EKF) algorithm for altitude estimation with varying RCS is proposed in this paper.
高度估计对于高频地波雷获取三维信息、提高预警能力很有意义。
5) height estimation
高度估计
1.
In a radar network composed of two 2-dimensional radars, the CRLB of height estimation is obtained.
在由2坐标雷达组成的雷达网中,推导了目标高度估计误差的CRLB(Cram啨r Rao限),并通过不同条件下的数值计算得到了一些结论。
2.
The performance of the height estimation is evaluated by using Monte Carlo simulation.
在由 2 D雷达组成的雷达网中 ,首先用几何方法得到了 2个目标高度估计值 ,然后利用信息融合思想 ,在最小均方误差估计准则下得到了目标高度估计融合值及其方差表示。
3.
The CRLB of height estimation is also derived.
给出2D多雷达组网中基于最大似然估计目标高度的方法,以及有先验信息约束条件下的目标高度估计误差的下界(CRLB)。
补充资料：草甸植被
| 草甸植被 meadow vegetation 以多年生中生草本植物为主体，发育于中度湿润条件下的植被类型。常称为草甸。草甸植被草层高而茂密，种类较丰富，主要有禾本科、莎草科、蔷薇科、菊科、豆科及蓼科等植物。一年生植物、小半灌木和灌木处于从属地位。根据分布地形部位可分为河漫滩草甸和大陆草甸，后者还可分为旱地草甸、低地草甸、山地草甸、亚高山草甸和高山草甸。按植物群落性质可分为典型草甸、高寒草甸、沼泽化草甸和盐生草甸等。草甸一般不构成独立的地带，属隐域性植被或跨带植被，但高山草甸和亚高山草甸可组成植被垂直带。中国的河漫滩草甸及大陆草甸大多已被开垦，在青藏高原东部及北方温带地区的山地和边远的低平原、海滨也有大片分布。草甸植被由于水分适中、土壤肥沃，历来是人类开垦的对象。
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参考词条