1) distributed kalman filtering
分布式kalman滤波
1.
Characteristics of the distributed kalman filtering algorithm in multi-coordinate sensor systems are analyzed.
分析多坐标系传感器系统中分布式kalman滤波算法的特点。
2) Central difference kalman filter
中心差分Kalman滤波
3) Kalman filter
Kalman滤波法
1.
This paper presents a new way to estimate the measurement variance of noise in the analytical chemistry signals for the Kalman filter by means of implementing the wavelet analysis, according to that wavelet transformation can separate the noise in high frequency band from the original signal.
根据小波变换能从原始信号中分离高频段噪声的特性 ,本文提出一个用小波分析法从分析化学信号中估计Kalman滤波法所需要的噪声测量方差的新途径。
2.
Compared with traditional ones such as Kalman filter and least squares, the technique results in more accurate estimations of OD split proportions.
与诸如Kalman滤波法和最小二乘法等方法相比,该技术会使得OD分配比例的预测更加精确。
3.
Based upon the principles of Kalman filter method,the authors defined a new parameter,relative chemomic error(ε),to evaluate the asynchronous nature of the components in TCMs,and a derivative parameter as synchronization factor(SF) to quantify the synchronicity of the chemome .
基于Kalman滤波法原理,定义了化合物组异步性特征参数"化合物组相对误差(relative chemomic error,ε)",并据此建立同步性参数"同步性因子(synchronization factor,SF)"和反映化合物组释放同步性的参数"平均同步因子(average synchronization factor,SFav)"等评价参数。
4) Kalman filtering
Kalman滤波
1.
The comparison of three residuals in Kalman filtering model;
Kalman滤波模型中三种残差的比较
2.
Kalman filtering identification of Winkler foundation’s parameter based on Mindlin theory;
基于Mindlin理论Winkler地基参数的Kalman滤波识别
3.
SINS refined initial alignment based on Elman neural network and Kalman filtering;
基于Elman神经网络和Kalman滤波的捷联惯导精对准
5) Kalman filter method
Kalman滤波法
1.
The released chemomic levels of TCMs were processed by Kalman filter method with stochastic simulation data as an illustration of the methodology feasibility.
方法:基于中药化合物组的整体谱特征,运用Kalman滤波法,计算获得溶出介质中化合物组含量,建立多组分中药的化合物组释放/溶出动力学评价理论;采用随机模拟数据,验证Kalman滤波法评价化合物组释放度的可行性,举例说明多组分中药化合物组释放/溶出动力学的计算方法。
2.
And combined with project example,it introduces the application of Kalman filter method in linear control,points out that the key problem of linear control is deciding the construction camber of beams.
通过对预应力混凝土连续箱梁桥悬臂浇筑施工的研究,阐述了线形控制的基本原理,并结合工程实践介绍了Kalman滤波法在线形控制中的应用,指出线形控制的关键问题在于合理确定梁段施工预拱度。
6) Kalman filter
Kalman滤波器
1.
Application of Kalman filter to measurement of sound power for medical ultrasonic diagnostic equipment;
Kalman滤波器在医用超声诊断设备声功率计量中的应用
2.
Self-tuning decoupled fusion Kalman filter based on Riccati equation;
基于Riccati方程的自校正解耦融合Kalman滤波器
3.
Application of Kalman Filter in a Single Automatic Tracking of Moving Targets;
Kalman滤波器在单运动目标自动跟踪中的应用
补充资料：分布交互式模拟训练
分布交互式模拟训练
distribution-alternation simulated training
：fenbu iiaohtlshi moni XLInlian分布交互式模拟训练(distTibution—a1一teInati’on simulated training) 依托分布交互式模拟系统进行的训练。分布交互式模拟训练系统，包括联网形成的可以互操作的多武器平台模拟器一体化训练系统，及多个具有自治性的不同军种、兵种计算机仿真兵力模型，在具备独立作战模拟能力的同时，又通过聚合层交互协议(ALSP)联网在本地或远程异地形成各模型可以互操作的多军种、兵种一体化训练系统。其特点是通过ALsP将各军种、兵种的计算机仿真兵力模型、各类武器平台模拟器在异地联为一体，可在同一时间、不同地点实施多军种、兵种，多指挥层次，多训练课题的演练。 美军从1983年开始实施模拟器联网计划，继而发展为分布交互式模拟技术，还在指挥训练模拟系统的发展上推进诸军种模型一体化的建设，并从1 994年起连续实施战场综合模拟演练。80'41：代中期，中国人民解放军有关科研单位先后研制了一批计算机战役战术模拟训练系统，并陆续开展了作战指挥模拟训练。90年代初，总参谋部组织军队多所院校和科研单位联合研制出“分布交互式作战指挥训练模拟系统”。从1998年开始，陆续在一些部队展开分布交互式模拟训练导演控制中心韦手.慈日..酬荡日...困歌谋部布交上对互式J。训夏统，导受置与同环上的题拟，导受直至方法业的的方、方组织，建成方用该进行用。冻组落或计与布交映战吓境分布交互式模拟训练。2000年，总鑫在“砺剑一2000”活动中，又利用支互式模拟训练系统组织部队进行了冈抗演习。 分布交互式模拟训练是在分布乡模拟系统的支持下，按作战进程进行l练组织者采用随机导演的方法控制-通过人机结合提供仿真战场情况，诊训人员进行训练。受训人员的各项刘操作又通过不同界面反馈到分置于才境的各仿真模型中，各模型通过网经互操作，共同完成一体化的作战行动其结果又形成新的实时战场情况，谩训人员进行新的训练，如此循环往复训练结束。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条