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1)  wavelet correlation filter
小波相关滤波
1.
Approach to extraction of incipient fault features based on wavelet correlation filter and envelope analysis;
基于小波相关滤波-包络分析的早期故障特征提取方法
2.
We present a wavelet correlation filter for diagnosing the incipient faults of a rolling bearing.
为此,提出了适用于强噪声背景的小波相关滤波滚动轴承早期故障诊断方法。
3.
A method of the fault detection and diagnosis by combining wavelet correlation filter and Shannon information entropy was proposed.
小波相关滤波方法与Shannon信息熵相结合,提出了一种故障检测与诊断的方法——小波相关特征尺度熵故障法。
2)  Laplace correlatied filtering
Laplace小波相关滤波
3)  correlation filter
相关滤波
1.
Application of correlation filter in processing of microseismic data;
相关滤波在微地震数据处理中的应用
2.
Five predict methods have been used like step by step regression analysis, neural network, correlation filter, cokriging and nonparametric regression analysis.
利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震资料与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。
3.
The principle and effection of correlation filter are also discussed in.
文中还对该仪器中所使用的相关滤波器原理及滤波效果等问题进行了讨论。
4)  Correlation filtering
相关滤波
1.
By means of stepwise regression analysis, neural network, correlation filtering, CoKrige, and nonparametric regression, this article realizes the prediction of porosity distribution from seismic attributes and logging data.
利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震属性与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。
2.
On the basis of analyzing and summarizing existing methods for prediction of reservoir parameters, the paper comprehensively utilizes geologic and geophysical information and uses the methods for planar distribution prediction of porosity parameters such as gradual linear regression, correlation filtering, neural network, co-Kriging and non-parameter regression through m.
本文在分析总结已有的储层参数预测方法的基础上 ,综合利用地质、地球物理信息 ,通过数学统计等方法 ,采用逐步线性回归、相关滤波、神经网络、协克里金、非参数回归等预测孔隙率参数平面分布。
3.
The simulated signal analysis showed that the bearing defect characteristic frequency could be extracted effectively by means of Laplace wavelet correlation filtering.
Laplace小波相关滤波法计算两个信号的相关系数,可以有效地提取出信号中与Laplace小波波形相似的部分。
5)  relevant filter
相关滤波
1.
According to the information characteristics of the dynamic imbalance signal and the definition of correlation function,the principles and algorithm of relevant filter with automatic tracking is given.
根据动不平衡信号的信息特征和信号的相关性,给出了自动跟踪相关滤波原理和算法;基于Labview开发系统,依据自动跟踪相关滤波原理开发了动不平衡信号提取图形化程序,应用此程序对含有不同倍频谐波和噪声的振动信号进行仿真处理,并在电主轴动平衡中进行现场试验。
6)  wavelet correlation
小波相关
1.
In this paper we introduce the conception of wavelet correlation, which existing in the BPSK signal clearly, and two applications in the detection of BPSK signal.
在多信号情形下还可利用BPSK信号的小波相关性对信号进行分离。
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

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