1) risk time function
风险时间函数
1.
Application of risk time function in cost evaluation of danger source fire-station fire;
风险时间函数在危险源站点火灾成本中的应用
2) risk function
风险函数
1.
Bayes inference for the loss and risk function of scale parameter estimations;
尺度参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断
2.
The risk function of the quadratic estimate for the covariance matrix Σ under a matrix loss function;
矩阵损失下的协方差阵Σ的二次型估计的风险函数
3.
When the variance was known and the conjugate prior distribution was normal,a Bayes estimation of loss-function and risk function of logarithmic normal distribution was given.
方差已知时,给出共轭先验分布为正态分布下,对数正态分布的损失函数和风险函数的Bayes估计,得到其Bayes估计为保守估计的条件。
5) time risk
时间风险
1.
Profit allocation model of joint distribution based on time risk
基于时间风险的共同配送利益分配模型研究
6) risk function method
风险函数法
补充资料：磨矿时间分布函数
磨矿时间分布函数
distribution function of grinding time
mokuong shl].on fen匕u hanshu磨矿时间分布函数(distributson funetion ofgrinding timC)磨矿理论研究及计算中表征被磨物料流经磨机的传输时间特性的数学模型;简称滞留日寸}司分布函数.常以尺了’D(residenee time distribt卜‘i、)n)一表·x之 函数意义磨机给料粒度参差不一，物料在磨机，!，所受的磨碎作川义是随机的(球磨机最典型)，因此不同尺寸的颗粒在磨机中滞留的时间是不‘样的这足个很复杂的问题;为了简化训一算，关f物料在磨机中的流动特性，理论上将其假设为两种极端情说:为“村二塞式”，另为.理想混合式” “杜:塞式”是指连续仁作的磨机中各个不同粒级的物料在磨机中滞留时间一样，就好像利用“活塞”将其 ‘起从磨机筒体中“推出”。这样，物料在连续工作的磨机中平均滞留时间:可用下式求出: O。 QF式中以〕为磨机‘l，滞留的物料总量，t;Q*为磨机给料速率，，厂1:_ “理想混合式”是把磨机看作一“理想混合器”.即认为沿磨机筒体长度方向各横截面不同尺寸的颗粒充分混合，但物料在磨机中从给料端至排料端因受粉碎作用而逐渐变小，故磨机各横截面的粒度虽假定均匀混合，但沿长度各横截面的粒度是逐渐变化的，这样各不同粒级在磨机中滞留时间就不一样。如果把磨机看作沿长度有、个“理想混合器”串联而成，则这种传输方式又趋近于“柱塞式”。实际上磨机本身有一定“分级”作用，磨机各横截面物料不是均匀混合，故实际滞留时间分布界于二者之间。 RTD函数的实际测定测定力一法有，」几踪剂法和变换给料浓度法两种。 示踪剂法选择种示踪剂(例如放射性示踪hlj)加入ylJ湿式磨矿的磨机给水中，然后测定磨机排料中示踪剂浓度的变化，以示踪剂在磨机中滞留时间代表物料在磨机中滞留时间。用下式计算物料在磨机中平均滞留时间T 一丁。，C(，)d，/{七·(，，〔‘，(2)式中C(/)为示踪剂从开始给入磨机经磨矿时间，后磨机排料中示踪剂浓度。由于水在磨机中较固体物料流速快，因此用该法测出的结果较物料在磨机中的实际停留时间略短些。 改变磨矿浓度法改变磨机给料浓度，{司时检测磨机排料浓度，根据浓度变化的时间估势物料在磨机中的滞留时间。
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参考词条