2) electricity sales forecasting
售电量预测
1.
Study of electricity sales forecasting for North China Power Grid based on seasonal ARIMA model
基于季节ARIMA模型的华北电网售电量预测研究
3) monthly power demand
月售电量
1.
It s inadequate to the forecast of monthly power demand because of the casual changes and season factor.
由于月售电量数据序列存在着突发和季节数据项,直接采用灰色模型进行预测往往效果不佳。
4) sales forecast
销售量预测
1.
The paper studies the Business Planning and Simulation system (BPS) based on SAP business information warehouse (BW) of a company, analyzes the sales forecasting method of products based on sales prospects of the company and applies artificial neural network forecasting method to model and design.
研究了A公司SAP系统中基于业务信息仓库(BW)的全面预算管理(BPS)系统,并具体分析了A公司“以销定产”产品的销售量预测方法,运用人工神经网络预测法进行建模和设计分析。
补充资料：电量预测
一段时间内电力系统的负荷消耗电能总量的预报。电量预测单位可分日、月、年等。
预测方法分两大类：宏观方法和按不同用途累计的微观方法。无论是短期还是长期的电量预测，方法基本相同。近期预测可以把个别用户的近期动向考虑进去；而长期预测需要把国民经济增长及负荷结构变动的长期趋势考虑进去，通常都采用宏观估算的方法。一般来说，预测不能只用一种方法，而往往需要用多种方法进行预测，最后采用被认为是可能出现概率最高的预测结果。
电量预测的宏观方法可以考虑用电量与国民生产总值(GNP)的关系构造预测模型。 用历史数据求出回归系数，按时间延伸求电量预测值。也可以考虑用时间序列构造预测模型求出预测值。电量预测的微观方法是按工业、农业、交通运输、商业及市政居民用电量分别进行估算，再进行累加。其中，工业用电还可进一步按行业分别估算,尤其是耗电量大的企业,应按单位产品的用电单耗进行估算；商业应按经济指标进行估算；市政居民用电要考虑人口增加的预测、个人实际消费支出、家用电器的普及率，以及对气象情况的预测等进行估算。输电线路的电量损耗和发电厂的厂用电量等因素也应予以考虑。
预测方法分两大类：宏观方法和按不同用途累计的微观方法。无论是短期还是长期的电量预测，方法基本相同。近期预测可以把个别用户的近期动向考虑进去；而长期预测需要把国民经济增长及负荷结构变动的长期趋势考虑进去，通常都采用宏观估算的方法。一般来说，预测不能只用一种方法，而往往需要用多种方法进行预测，最后采用被认为是可能出现概率最高的预测结果。
电量预测的宏观方法可以考虑用电量与国民生产总值(GNP)的关系构造预测模型。 用历史数据求出回归系数，按时间延伸求电量预测值。也可以考虑用时间序列构造预测模型求出预测值。电量预测的微观方法是按工业、农业、交通运输、商业及市政居民用电量分别进行估算，再进行累加。其中，工业用电还可进一步按行业分别估算,尤其是耗电量大的企业,应按单位产品的用电单耗进行估算；商业应按经济指标进行估算；市政居民用电要考虑人口增加的预测、个人实际消费支出、家用电器的普及率，以及对气象情况的预测等进行估算。输电线路的电量损耗和发电厂的厂用电量等因素也应予以考虑。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条