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1)  texture retrieval
纹理检索
2)  texture image retrieval
纹理图像检索
1.
Research on the integer-to-integer wavelet-coefficient-basedtexture image retrieval techniques;
基于整数小波系数的纹理图像检索方法研究
2.
A novel texture image retrieval approach based on generalized Gaussian distribution statistic model in the complex wavelet domain is presented for common representation of texture that lacks precision and real DWT that have shift sensitivity and poor directionality.
由于在频域用能量参数来表示图像的特征矢量缺乏准确性,而且实数离散小波变换具有平移变化性和弱的方向选择性,为此针对以上问题提出了一种基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索方法。
3.
A novel texture image retrieval method based on local texture statistical model combining with improved Log-likelihood statistic was presented.
提出了局部纹理统计模型与改进的Log-likelihood统计相结合的纹理图像检索方法。
3)  texture based image retrieval
基于纹理的检索
4)  Flexible Texture Retrieval
柔性纹理检索
5)  Fingerprint Indexing
指纹检索
6)  Texture-based image retrieval
基于纹理的图像检索
补充资料:肺纹理


肺纹理


由肺动脉和肺静脉组成,支气管壁、淋巴和少量间质组织也参与肺纹理形成。正常情况下肺纹理自肺门向外围肺野逐渐减少变淡,管径依次缩小,分布渐次稀疏,至肺外带不易辨清。肺纹理多少、粗细与个体差异、呼吸状态有关。异常肺纹理阴影结构紊乱、粗细不均、边缘模糊、密度增高。
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