1) FRPN
模糊推理Petri网
1.
Common Petri net and Fuzzy Reasoning Petri net(FRPN) models are depicted.
分析了普通Petri网和模糊推理Petri网的特点,采用形式化的极大代数矩阵算法,利用模糊推理Petri网描述并发系统的能力,对飞机偏航阻尼系统的故障建模并分析,得到各级故障发生的概率,用以指导飞机维修中的故障排除,既有严格的数学理论基础,又能准确描述故障之间的关联,也利于计算机编程实现。
2) fuzzy Petri net
模糊Petri网
1.
Improvement in fault diagnosis of transmission networks using fuzzy Petri nets;
基于模糊Petri网的输电网故障诊断改进方法
2.
Diagnosis method of automobile faults based on fuzzy Petri net;
基于模糊Petri网的汽车故障诊断方法
3.
Study on knowledge expression of train expert control system based on framework based and fuzzy petri net;
基于框架式模糊petri网列车专家控制系统知识表示研究
3) fuzzy petri nets
模糊Petri网
1.
Application of fuzzy Petri nets in hydraulic synchronizing system fault diagnosis;
模糊Petri网在液压同步提升系统故障诊断中的应用
2.
Coordination control for complex system based on fuzzy Petri nets;
基于模糊Petri网的复杂系统协调控制
3.
In terms of the concurrence of the faults and the fuzziness of the fault diagnosis,a model of fuzzy Petri nets(FPN) for fault diagnosis is proposed in this paper.
根据故障发生具有并发性,故障诊断具有模糊性等特点,提出了一种面向故障诊断的模糊Petri网(FPN)模型。
4) FPN
模糊Petri网
1.
Genetic Algorithm was originally introduced into the procedure of exploring the parameters of FPN and an exploring algorithm based on GA was proposed.
如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网(FPN)的建立具有非常重要的意义,一直是尚未解决的难题。
2.
Fuzzy Petri Net(FPN) widely used in fault diagnosis is regarded as tool of model building,knowledge presentation,diagnosis and reasoning of rule-production system.
模糊Petri网(FPN)作为产生式规则系统的建模、知识表示和诊断推理的工具,在故障诊断领域得到了广泛的应用。
5) fuzzy inference network
模糊推理网
1.
A high-rised structural intelligent form optimization method and support system based on fuzzy inference network;
基于模糊推理网的高层结构智能型式优化方法与系统
2.
The fuzzy model is identified from input/output data using fuzzy inference network.
pH值控制过程具有较强的非线性,历来是过程控制研究的一大热点,本文针对pH值控制系统提出了一种基于模糊推理网的非线性内模控制算法（FNIMC）。
3.
On the basis of traditional weighted fuzzy inference,weight fuzzy composite evaluation is employed in fuzzy inference network,and an ameliorated weight fuzzy inference network having the advantages of these two algorisms is presented.
本文在给出加权模糊推理网拓扑结构与算法的基础上,将模糊综合评判的思想引入模糊推理网,提出了一种兼有两种算法共同优点的改进加权模糊推理网,给出了该网的拓扑结构与算法。
6) Fuzzy Petri Net(FPN)
模糊Petri网(FPN)
补充资料：Petri网
Petri网
现死锁问题是可解的;另外，Petn网所产生的语言类的性质也得到了考察.这个语言类真包含于递归可枚举语言类中，又真包括正规语言类，并同上下无关语言类部分相交.第二个方向是将1〕etri网作为信息技术、经济、数字工程等学科中的离散动力系统模型的基础. Pelri网与有限自动机(automa10n，细ite)不同，后者是用来描述系统状态的全局变化，而前者集中刻画局部事件(与转换对应)、局部条件(与位置对应)以及两者的局部连接.因此，可以以氏创网的术语对分布式异步系统给出比用自动机更适宜的模拟.【补注】作为并行计算的基本模型，氏tri网近年来得到十分广泛的研究.现在，每年有一个关于Pe川网的年会.这个会议的论文集由Sprl刀罗r出版社出版，它包含了目前热门研究的最佳展望.专著王AI]有Petri网的简要介绍;文献【31是氏州网的一本人门教科书关于Petri网在分析并发进程中的应用请参考【AZ」.【译注】几州网又称为位置/转换网〔p」ace/廿出巧itionnet).关于Petri网中转换的点火问题，有些学者认为多个转换可以同时J旬火，只要他们都满足点火条件.】、匀i网〔h州械;lle冲“ce、1 包括相应数据系统在内的种种离散动态系统(并行程序、操作系统、计算机及相应设备和计算机网络)的数学模型，用于这些系统的定性分析和综合(发现系统种种死锁或冲突的各种情况以及各种瓶颈，进行并行程序和计算机部件的辅助综合等等).这一概念由C.几俪于20世纪印年代引人.一个几侧网为一个四元组N二(T，尸，F，M。)，其中T是有限符号集，其元素称为转换(扛al‘ ition)，P也是有限符号集，其元素称为位置(内ce)，尸自T“力，F是一个关联函数: F:Tx尸日尸xT~毛O，1}，M。为初始标记(而tial Tnark吨) M。:p~{o，一，一}. 一般来讲，氏tri网是一个带标号的有向图，它的结点集为T口尸(如图所示).夕 一条弧(由直线、折线或弧线表示)从一个位置结点(由圆圈表示)p〔尸出发，到达一个转换结点(由矩形表示)作T，当且仅当 F(P，t)=1(p称为t的输人位置;图中尸之{pl，pZ，p3}，T二{“，b，。，心)，一条弧从一个转换结点t出发，到达一个位置结点p，当且仅当 F(t，P)=l(p称为t的输出位置).开始时，位置p可以标上标记M。(夕)，如果M。(夕)不为0的话.M。(尸)代表该位置的记号个数. 模拟系统的动态变化由Petri网的运行来刻画.网络按离散时间运作，其状态从一个标记变化为另一个标记.每个标记是一个函数M:尸~{0，l，，，l，标记的改变(初始为M。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条