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1) grid algorithm
网格算法
1.
Using the grid algorithm method,this article gave a new method to seek the most optimized combination coefficient of the grey differential equation.
给出了一种利用网格算法来求灰色微分方程中最优组合系数的方法,此方法能够避免迭代误差,从而达到提高灰色模型的模拟精度和预测精度的目的。
2.
In this paper, the star pattern recognition algorithms for star trackers are introduced, which are probability & statistics algorithm, triangle algorithm, match group algorithm, grid algorithms, singular value decomposition algorithm, neural network algorithm, and genetic algorithm.
介绍了到目前为止出现的所有面向星敏感器的星模式识别算法,它们是概率统计算法、三角形算法、匹配组算法、网格算法、奇异值分解算法、神经网络算法和遗传算法,并分两组比较了它们的性能,给出了具有指导意义的结论。
3.
Though the data of eight GPS stations, the paper calculates slant ionospheric delay by using WASS ionospheric grid algorithm, and comparison is made between prediction values and observed ones.
对不同纬度的 8个 GPS观测台站得到的数据 ,采用广域增强系统 (WASS)电离层网格算法计算了斜向电离层时延 ,并将计算结果同实际观测值之间的差别进行了统计分析 。
2) gridding algorithm
网格算法
1.
According to the result of processing and identification on video image acquired from the experimental environment, a gridding algorithm is put forward, and path planning of non-collision and non-interference among multi-robofish is accomplished.
基于对实验场景视频图像的处理和识别结果,提出了一种多机器鱼游动路径规划的网格算法,实现了多条机器鱼之间无碰撞、无路径干涉的快速游动规划。
3) gridless method
无网格算法
1.
A Study and Application of Gridless Method for Euler Equations;
Euler方程无网格算法的应用研究
2.
In this paper, a gridless method for solving the Euler equations is investigated.
研究了一种求解欧拉方程的无网格算法 ,发展出了一套布点及点云自动生成的方法 ;在点云离散的基础上 ,采用最小二乘法求解矛盾方程的方法来求取空间导数 ,进而获得数值通量 ;采用四步龙格 -库塔方法进行时间推进 ,并引入当地时间步长和残值光顺等加速收敛措施。
3.
A gridless method for simulating high Reynolds number viscous flows is developed.
提出了一种适合高雷诺数NS方程求解的隐式无网格算法。
4) meshless method
无网格算法
1.
A meshless method using the moving least squares approximation is improved and applied to the numerical computation of electromagnetic fields.
本文将无网格算法推广应用于电磁场的数值计算。
2.
By means of the interpolation property of radial basis functions in H~k(Ω) (k>n/2),a meshless method for solving partial differential equations is derived from a basis of H~1(Ω),which is constructed with a kind of special radial functions.
利用径向基函数在Sobolev空间Hk(Ω) (k >n2 )中的插值性质 ,由一类特殊的径向函数构成H1 (Ω)空间中的一组基 ,得到求解偏微分方程边值问题的无网格算法 ,并针对散乱数据的特点 ,给出计算整体稠密度h的算法及如何通过加密节点使h值缩小的一个可行的方法 ,最后应用Sobolevsplines径向基函数和紧支柱正定径向基函数进行了数值模
5) gridding method
网格化算法
1.
Overview of gridding method in MRI reconstruction;
MRI图像重建网格化算法的研究进展
6) Subcell FDTD
子网格算法
补充资料：格奥格-奥古斯特-格丁根大学
格奥格-奥古斯特-格丁根大学（georg-august-universität göttingen），简称格丁根大学，位于德国西北部下萨克森州南端的大学城格丁根市，因英王乔治二世创建而得名。始建于1734年，于1737年向公众开放。 历史 始创 1734年时为英国国王及汉诺威大公的乔治二世决定委派其重臣冯·明希豪森在格丁根创办一所大学，旨在弘扬欧洲启蒙时代学术自由的理念，格丁根大学也因此一开欧洲大学学术自由之风气。大学创办之初，即设有神学、法学、哲学、医学四大经典学科，尤以自然科学和法学为重。 18-19世纪 整个18世纪，格丁根大学因其极为自由的科学探索精神和氛围而居于德国大学中心地位。到1812年学校已经发展成为具有图书藏量25万册，被海内外认可的一所现代化大学。拿破仑曾于此研习法律，并言“格丁根是属于全欧洲的”。 格丁根大学初以法学闻名于世。18世纪德国著名国家法学大师皮特曾于此执教半个世纪，而吸引了大批学生求学，奥地利首相克莱门斯·梅特涅，柏林大学的创办者威廉·冯·洪堡都是他的学生。至1837年其建校100年时，格丁根大学因几乎每年法学院注册的学生均占全校在读学生人数的一半以上而被称为“法科大学”。而格丁根大学也因此成为18世纪德国公法学的麦加。 1837年发生了著名的“格丁根七君子事件”，格丁根的七名教授因反对汉诺威国王废除宪法之举而被驱逐出格丁根大学，格林兄弟也在此列，这一事件反映出格丁根的知识份子对自由的热爱与捍卫宪法的勇气。此后，古斯塔夫·胡果和爱希霍恩于19世纪在此执教并成为德国历史法学派的先驱。19世纪末，创造“缔约过失责任”理论的著名民法学家鲁道夫·冯·耶林在此任教。 更让格丁根成为世人瞩目的科学中心的是其自然科学，尤其是数学。被称为“最重要的数学家”的高斯就于18世纪任教于此并开创了格丁根学派。此后，黎曼、狄利克雷和雅可比在代数、几何、数论和分析领域做出了贡献。到19世纪，著名数学家希尔伯特和克莱因更是吸引了大批数学家前往格丁根，从而使德国格丁根数学学派进入了全盛时期。到20世纪初，格丁根已成为无可争辩的世界数学中心和麦加圣地。 19世纪末-20世纪初 这一时期，格丁根大学在全欧乃至世界上的学术地位达到了顶峰。 45位诺贝尔奖得主曾在格丁根大学学习、任教或研究，其中大部分为物理和化学奖，其他为医学、和平及文学奖。不过因为大多数诺贝尔奖都是在20世纪上半叶获得的，其得主多已去世。在这半个世纪从这里走出的诺贝尔奖得主人数位居世界大学第八位，创造了“格丁根诺贝尔奇迹”。此外，德意志帝国时期的“铁血宰相”奥托·冯·俾斯麦，联邦德国前总统里夏德·冯·魏茨泽克及前总理格哈特·施罗德均曾于格丁根大学学习法律。德国大诗人海涅也在此取得法学博士。格林兄弟在此任教并编写了第一部德语词典。现象学大师埃德蒙德·胡塞尔在此任教，哲学家亚瑟·叔本华，社会学大师马克斯·韦伯与尤尔根·哈贝马斯等也先后求学于格丁根。 纳粹时期 1933年希特勒上台，对犹太人进行残酷迫害，格丁根大学也因此受到致命重创，大批知名的犹太籍科学家和学者被迫离开格丁根，去往美国。世界科学的中心立刻从德国转向了美国。 现状 2005年格丁根大学的在册学生人数近2万5千人，其中包括大学生24,398人和博士生643人。教授420名，教研人员共3千多人。它所属的医药学校下设19个中心，其中包括各种各样的诊所。自从1980年以来，该大学已经根据不同学科成立了14个院系。 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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