1) fuzzy-PI control
模糊-PI控制
1.
Aimed at the default of power control mode of kinds of induction heating power supply,this paper introduces a new power control mode of fuzzy-PI controller for induction heating power supply.
仿真实验表明,模糊-PI控制器完全满足控制要求,控制效果良好,具有控制精度高,响应速度快的优点。
2.
The integrated optimal design method for a fuzzy-PI controller was presented,in which parameters could be optimized cooperativel.
针对遗传算法诸如局部搜索能力差、早熟收敛、“退化”现象等问题,在协同进化算法(CA)的基础上融入传统的单纯形算法,同时引入免疫算子来防止“退化”现象,提出了混合免疫协同进化算法(HICA),并设计了一种自适应交叉、变异算子以提高算法的运算效率;应用HICA对模糊-PI控制器的各个参数进行协同优化,设计了体现控制器综合性能指标的目标函数,仿真结果表明:提出的基于HICA模糊-PI控制优化方法可以获得满意的控制效果。
3.
The existing fuzzy-PI control study mostly focuses on the theoretical analysis and system simulation, but lacks test verification and actual application.
现有的模糊-PI控制研究大都停留在理论分析和系统仿真阶段,缺乏试验验证和工程实际应用。
2) fuzzy-PI
模糊-PI控制
1.
Variable interval fuzzy-PI control for inverted plasma cutting power supply;
逆变式等离子切割电源变间距模糊-PI控制
2.
In this paper,a novel control strategy of fuzzy-PI control is presented for single-phase SPWM inverter.
以逆变电源为研究对象,提出了一种模糊-PI控制器的设计方案。
3) fuzzy-PI control
模糊PI控制
1.
To solve this problem,fuzzy-PI control method is introduced to the AC/AC inverter speed-regulated system of synchronous motor and the speed-regulator with PI control is replaced by fuzzy controller.
针对该问题,将模糊PI控制引入到交-交变频同步电机调速系统中,以模糊PI控制器代替传统的PI控制器。
2.
This thesis devotes itself to the in-depth studies of UPFC, including the conventional proportion-integral(PI) control strategy,the Fuzzy-PI control strategy,the Fuzzy-PI control strategy based on genetic algorithm and the simulation model of UPFC.
本文从UPFC常规PI控制策略、模糊PI控制策略,基于遗传算法的模糊PI控制策略,以及仿真模型等方面展开了研究。
3.
A parameter self-regulation fuzzy-PI controller was applied as outer loop.
针对火电厂燃烧过程中主蒸汽压力控制系统的大时滞、大惯性和非线性,采用能迅速反映燃料侧扰动的辐射能信号进行快速补偿,并设计一个参数自调整的模糊PI控制器作为主控制器。
4) fuzzy PI control
模糊PI控制
1.
Design of a fuzzy PI controller with Smith predictor fornetworked control systems with long time delay;
长时滞网络控制系统的Smith预估模糊PI控制器的设计
2.
A fuzzy PI controller is designed by combining traditional adaptive control with fuzzy control based on the mathematical model of the brushless DC motor.
仿真实验表明,用模糊PI控制器代替普通的PI控制器,可以使BLDC的整体性能得到显著改善,是高性能BLDC调速系统开发的一个重要方向。
3.
The design process adopts the fuzzy PI controller to adjust two groups duty factor M1,M2 separately controlling current amplitude;and adopts digital PID controller to emend current waveform.
为使输出的两路电流的波形正交无畸变、幅值相等、频率可调,电流幅值控制通过模糊PI控制器分别调节两路的占空比M1、M2实现,电流波形校正由数字PID控制器实现。
5) PI fuzzy control
PI模糊控制
6) PI-fuzzy control
PI-模糊控制
补充资料：模糊控制
| 模糊控制 fuzzy control 采用由模糊数学语言描述的控制律(控制规则)来操纵系统工作的控制方式。按照模糊控制律组成的控制装置称为模糊控制器。在实际工程中，许多系统和过程都十分复杂，难以建立确切的数学模型和设计出通常意义下的控制器，只能由熟练操作者凭借经验以手动方式控制，其控制规则常常以模糊的形式体现在控制人员的经验中，很难用传统的数学语言来描述。模糊集理论的创始人 L.A.扎德继 1965 年提出模糊集概念后，又在1968～1973年期间先后提出语言变量、模糊条件语句和模糊算法等概念和方法，使得某些以往只能用自然语言的条件语句形式描述的手动控制规则可采用模糊条件语句形式来描述，从而使这些规则成为在计算机上可以实现的算法。1974年 E.H.曼达尼和 S.阿西里安成功地把这种想法应用于小型汽轮机的控制，开拓了模糊控制的方向。此后，模糊控制方法迅速得到推广，被应用于热交换器、水泥窑、交通管理等许多领域。 模糊控制的特点是不需要考虑控制对的数学模型和复杂情况，而仅依据由操作人员经验所制订的控制规则就可构成。凡是可用手动方式控制的系统，一般都可通过模糊控制方法设计出由计算机执行的模糊控制器。模糊控制所依据的控制律不是精确定量的。其模糊关系的运算法则、各模糊集的隶属度函数，以及从输出量模糊集到实际的控制量的转换方法等，都带有相当大的任意性。对于模糊控制器的性能和稳定性，常常难以从理论上作出确定的估计，只能根据实际效果评价其优劣。 |
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参考词条