1) neural network inverse system
神经网络逆系统
1.
A decoupling control approach based on neural network inverse system was developed for the permanent magnet synchronous motor (PMSM), which was a nonlinear and high coupling system.
永磁同步电机是一个非线性、强耦合系统,应用神经网络逆系统方法对永磁同步电机进行动态解耦控制研究。
2.
Using neural network inverse system, radial force control is decoupled, so high .
基于基本电磁场理论,论文给出磁悬浮开关磁阻电动机的径向力模型,对该模型进行可逆性分析,证明该系统可逆,应用神经网络逆系统方法实现径向力的动态解耦,以便达到高性能的控制目的,仿真结果验证了方法的可行性。
3.
Based on the hydroelectric generating unit and neural network inverse system control methods, through the invertibility analysis of excitation and water valve system propose a new design method of decoupling controller for hydroelectric generating unit.
为了解决上述问题,本课题深入研究了国内外水轮机调节系统的发展现状,以设计能够根据现场运行工况自整定的水轮机调节系统为研究主线,提出将神经网络逆系统、遗传算法等现代智能控制理论应用于水轮机调节系统,并对水轮机调节系统的建模仿真、参数分析等方面也进行了研究。
3) ANN inversion
神经网络逆
1.
As the system s controlling inputs and operating region are constrained in real power systems, the decoupled and linearized system derived by ANN inversion method is not an ideal one.
由于实际电力系统输入限幅、工作区域受限等因素的影响 ,采用神经网络逆系统方法对被控电力系统进行反馈线性化解耦后的复合系统并非理想的解耦线性系统 。
4) decoupling control based on ANN α th-order inverse system
神经网络α阶逆系统解耦控制
6) math model/neural network inverse system
数学模型/神经网络逆系统
补充资料：神经系统的进化昆虫的神经系统
李瑞端绘
[图]
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条