1) evolutionary learning
进化学习
2) evolution and learning
进化学习
4) evolving learning algorithm
进化学习算法
1.
Using the evolving learning algorithm (ELA),proposed by the author recently,which can be used to perform the intellective identification of material constitutive mo.
利用作者最新提出的材料本构模型智能识别的进化学习算法 ,结合实例分析 ,从一个新的角度对该问题进行了阐述 ,证明了刻意追求学习效果的不合理性·指出根据实验数据建立材料本构模型的正确方法应该是使获得的本构模型不仅对学习样本而且对类似条件下的应力分析都能获得很好的效果·并说明了进化学习算法是解决问题的一个好方法 ,为材料本构模型的研究提供了一个新的有力工具
5) evolutionary reinforcement learning
进化增强学习
6) self-learning evolution algorithm
自学习进化算法
1.
A self-learning evolution algorithm was put forward.
为了求解最大独立集问题,通过对求解最大团问题EA/G算法的分析,从初始解选取、种群的构成、遗传策略等方面对EA/G算法进行了改进,提出了自学习进化算法,并在DIMACS基准图上进行了大量的实验。
补充资料：学习进化层次
学习进化层次
evolutionary hierarchy of learning
学习进化层次(evolutionary hierarchyof learning)拉兹兰根据机体的进化水平划分的学习发展层次。他认为学习水平随物种、尤其是神经系统的进化而发展。他推断学习最早出现于智慧比较高级的鸟类和哺乳类动物身上，并把动物与人类的一切学习形式由低到高分为四级:(l)反应性学习。(2)联结性学习。(3)整合性学习。(4)象征性学习。每一级又分成若干亚级。较高级的学习类型由较低级的学习类型进化而来;遗传上较高级的物种身上可以出现遗传上较低级物种身上出现的一切学习形式，反之则不能。 (卢永奎撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条