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1)  density of surface power
面功率密度
1.
Along with the changes of filmed time and solidified temperature,the Si diffused film’s thickness was different the change of the film s resistor was affected which restricted the density of surface power s better.
利用化学喷涂工艺在石英管材上制作SnO2薄膜,成膜时在石英管表面和SnO2薄膜的界面上形成Si扩散层,随着成膜时间、固化温度的改变,Si扩散层的厚度不同,直接影响薄膜电阻率的改变,严重制约着薄膜面功率密度的改善。
2)  pavement power spectral density
路面功率谱密度
3)  Power density profile
功率密度剖面
4)  areal power spectral density
面域功率谱密度
5)  Power density
功率密度
1.
Analysis and optimization of Stirling engine based on power density method;
基于功率密度法分析及优化斯特林热机
2.
Power density analysis of an endoreversible closed intercooled regenerated Brayton cycle coupled to variable-temperature heat reservoirs;
变温热源内可逆中冷回热布雷顿循环功率密度分析
3.
Power density performance of a regenerated Brayton cycle coupled to variable-temperature heat reservoirs;
变温热源回热式布雷顿循环的功率密度特性
6)  plane ware equivalent power density
平面波等效功率密度
补充资料:功率谱密度估计
      随机信号的功率谱密度用来描述信号的能量特征随频率的变化关系。功率谱密度简称为功率谱,是自相关函数的傅里叶变换。对功率谱密度的估计又称功率谱估计。平稳随机信号x(t)的(自)功率谱Sxx(ω)定义为
  
  
  (1)
  式中rxx(τ)为平稳随机信号的自相关函数。
  
  对于离散情况,功率谱表示为
  
  
  (2)
  式中T为离散随机信号的抽样间隔时间。
  
  当利用随机信号的 N个抽样值来计算其自相关估值时,即可得到功率谱估计为
   (3)
  可见,随机信号的功率谱与自相关函数互为傅里叶变换的关系,这两个函数分别从频率域和时间域来表征随机信号的基本特征。按上式计算功率谱估值,其运算量往往很大,通常采用快速傅里叶变换算法,以减少运算次数。
  
  计算信号功率谱的方法可以分为两类:一为线性估计方法,有自相关估计、自协方差法及周期图法等。另一类为非线性估计方法,有最大似然法、最大熵法等。线性估计方法是有偏的谱估计方法,谱分辨率随数据长度的增加而提高。非线性估计方法大多是无偏的谱估计方法,可以获得高的谱分辨率。
  
  

参考书目
   何振亚:《数字信号处理的理论与应用》,人民邮电出版社,北京,1983。
   A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
  

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参考词条