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1)  vertical matching
立式匹配
1.
Accuracy control techniques of vertical matching for curved steel pylons
曲线形钢索塔立式匹配精度控制技术
2.
Aimed at the technology of steel-pylon′s vertical matching and pre-fixing,the survey and data processing methods are discussed including the establishment of miniature control network,the choice of surveying point,temperature surveying,detect of vertical matching,the axis deviation of steel-pylon′s section and so on.
针对钢索塔立式匹配预拼装,研究了微型控制网构建、测量点选择、匹配温度控制、立式匹配检测、钢索塔节段轴线偏差控制的方法,获取了已匹配钢索塔节段的状态,达到了指导后继节段加工和桥位施工现场钢索塔拼装的目的,取得了较好的效果。
2)  stereo matching
立体匹配
1.
Fast stereo matching algorithm based on adaptive window and graph cuts;
一种基于自适应窗口和图切割的快速立体匹配算法
2.
Novel stereo matching algorithm based on pair-wise DNA alignment algorithm in bioinformatics and its implementation;
基于生物信息学中双DNA序列比对算法的图像立体匹配及其实现
3.
Stereo matching based on ant colony optimization algorithm;
基于蚁群优化算法的立体匹配
3)  stereo match
立体匹配
1.
In order to solve the energy function minimization in stereo matching,an iterative approach based on cooperative Hopfield networks is proposed.
针对立体匹配算法中求解能量函数全局最小问题,提出一种基于协作Hopfield网络的迭代立体匹配算法。
2.
Aiming at this case, a robust and real-time stereo match algorithm based on mutual information is proposed in view of practical applic.
立体匹配算法依然是目前计算机视觉领域中的一个重要的研究热点。
3.
It is well known that stereo matching with global optimization can obtain good matching result but takes too much computation resources.
由于精确立体匹配需要较大的运算量,目前的实时立体系统为了达到实时的要求,采用误匹配率较高的局部最优立体匹配算法,能够在普通PC上达到每秒30帧左右的立体匹配处理速度。
4)  stereo correspondence
立体匹配
1.
An approach to addressing the stereo correspondence problem is presented using genetic algorithms (GAs) to obtain a dense disparity map.
提出了一种利用遗传算法解决立体匹配问题的方法以获得稠密的视差图。
2.
A segment-based two-step stereo correspondence algorithm is proposed.
提出了一种基于分割的两步立体匹配算法。
3.
Stereo correspondence algorithm is the most important and complicated part of stereo systems.
通过近二十年的研究,立体视觉已经发展出了一些可以在实时系统中应用的成熟立体匹配算法。
5)  orthophoto stereo_mate
立体匹配片
6)  SIFT stereo matching
SIFT立体匹配
补充资料:地图匹配
地图匹配
map matching 
    在不同条件下获取的同一物景的地图之间的配准。同一传感器在不同时间,或不同类型传感器在同一时间,或不同类型传感器在不同时间所获取的两幅地图中的同一地面点所对应像素之间的配准,是图像处理的一个重要课题。匹配的基本方法是从基准图中提取具有不变特征或明显特征的子区,或者用已知地面控制点作为模板,在所匹配的图中搜索与模板相似的区域。当匹配相似性测度达到最大,且超过预先规定的阈值时,即判定为找到了正确的匹配位置。最常用的匹配方法是互相关法,它要求对被搜索图中每个位置都进行相关运算,因此需要的计算量很大。为减少计算量,可以采用序贯检测法、层次搜索法和边缘特征匹配法。地图匹配广泛应用于地图镶嵌和拼接上。地形等高线图匹配是地图匹配用于飞行器导航的一种特殊形式。传感器是高度仪,图像像素代表地形高度。飞行器测得的高度数据和存储器中预先指定航线上的地形数据匹配,并把匹配结果用于导航。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条