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1)  gray model prediction
灰色模型预测法
1.
First,it gives a brief overview about Hefei urban water consumption in recent years; Second,it introduces theory and model of three water resource forecasting methods such as exponential smoothing method,gray model prediction and back propagation neural network; Finally,using the given data and three forecasting methods to analyze,it can determine the best prediction .
对合肥市城市生活用水量的现状进行简要的概述;介绍三种水资源预测方法即指数平滑法、灰色模型预测法和BP神经网络预测法的理论方法及模型;利用给定的资料数据,运用三种预测方法进行分析,通过拟和模型误差对比,判定最佳的预测方法。
2)  the forecasting model combined grey addition model
灰色加法组合预测模型
1.
It is proposed for the forecasting model combined grey addition model of seasonal forecast.
针对季节性时间序列具有增长性和周期性的特点,将其进行分解建模,并与灰色系统理论相结合,首次提出了灰色加法组合预测模型。
3)  Gray dynamic model prediction
灰色动态模型预测法
4)  grey model forecast
灰色模型预测
5)  gray forecasting model
灰色预测模型
1.
Thermal fragmentation of quartzite particles in fluidized bed and gray forecasting model;
流化床内石英砂的热破碎及其灰色预测模型
2.
Research on extensive method for gray forecasting model;
灰色预测模型进一步拓广方法的研究
3.
By referring to historical data;we establish integrated model of chinese energy consumption system;which functions by the combination of ARMA model and gray forecasting model.
利用能源消费量的历史数据,建立了我国能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型。
6)  gray forecast model
灰色预测模型
1.
The gray forecast model based on median filter and its application in dam deformation forecast;
基于中值滤波的灰色预测模型及其在大坝变形预测中的应用
2.
The Gray Forecast Model Used to Forecast the Handling Volume in Railway Freight Yards;
铁路货场装卸作业量的灰色预测模型
3.
Application of gray forecast model to transport volume in Jinsha River;
灰色预测模型在水运货运量预测中的应用
补充资料:回归模型预测法


回归模型预测法


【回归模型预测法】简称“回归预测法”,以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是:通过样本信息,分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系,设定适当的数学模型(称为总体回归模型)将这种相关关系的类型表达出来;然后再利用样本信息,运用参数估计法,建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型;进行必要的检验;最后根据已建立并通过检验的样本回归模型,来预测研究对象的未来状况。其中,在预测之前所做的那些工作,包括模型设定、参数估计和模型检验,统称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型,就称为回归模型。它一旦用于预测,又可称为预测回归模型。回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型,也可分为一元回归模型和多元回归模型。回归预测法,有比较严密的理论基础和较成熟的计算分析方法,如果模型建立得当,则可得到比较精确的预测结果。
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参考词条