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1)  hyperspectral remote sensing classification
高光谱遥感分类
1.
Support Vector Machines(SVM) is a potential hyperspectral remote sensing classification method because it is advantageous to deal with problems with high dimensions,small samples and uncertainty.
支持向量机因其适用高维特征、小样本与不确定性问题的优越性,是一种极具潜力的高光谱遥感分类方法。
2)  vegetation classification using hyperspectral remote sensing
植被高光谱遥感分类
1.
Then,taking an OMISⅠimage as an example, performs many tests to present and analyze the laws of this model applied in vegetation classification using hyperspectral remote sensing.
遥感图像中普遍存在着混合像元 ,这部分像元的分解一直是遥感应用研究的热点和难点 ,该文简要介绍混合像元的概念、研究现状和广泛用于混合像元分解的线性混合光谱模型及其解算方法 ,然后以OMISⅠ高光谱遥感数据为例 ,通过大量实验对该模型在植被高光谱遥感分类中的应用做了详细地探讨和分析。
2.
This paper focuses on the establishment of a nonlinear mixing spectral model and its application to the vegetation classification using hyperspectral remote sensing, and discusses the application of vegetation classification methods of hyperspectral images, the selection of training samples and unmixing of mixed pixels.
本文围绕非线性混合光谱模型的建立及其在植被高光谱遥感分类中的应用研究这个中心,论述植被高光谱遥感分类方法的应用、训练样本的选择以及混合像元的分解。
3)  hyperspectral remote sensing
高光谱遥感
1.
Status and prospect of hyperspectral remote sensing technique in rock and mineral identification;
高光谱遥感技术在岩矿识别中的应用现状与前景
2.
The multi-directional projection pursuit and the feature extraction of hyperspectral remote sensing image;
多方向投影寻踪与高光谱遥感图像特征提取
3.
Study on hyperspectral remote sensing retriveral models about winter wheat stripe rust severity;
冬小麦条锈病严重度高光谱遥感反演模型研究
4)  hyper-spectral remote sensing
高光谱遥感
1.
Monitoring leaf nitrogen accumulation with hyper-spectral remote sensing in wheat;
基于高光谱遥感的小麦叶片氮积累量
2.
Image fusion algorithm of the hyper-spectral remote sensing appling to the survey of land utilization based on a curvature-wave transformation
曲波变换的高光谱遥感图像融合方法在土地利用调查中的应用
3.
By way of hyper-spectral remote sensing,we have gained the reflex spectrums of water body containing suspended particles and calculated the reflectivity theoretically.
采用高光谱遥感技术获得悬沙水体的反射光谱数据,同时从原理上来计算反射率。
5)  hyper spectral remote sensing
高光谱遥感
1.
Feasibility of monitoring and estimating peach yield with hyper spectral remote sensing
基于高光谱遥感预测鲜桃产量的现实意义及可行性分析
2.
The application of hyper spectral remote sensing technology in diagnosing of crop nutrition information is summarized in this paper.
概述了高光谱遥感分析技术在农作物营养诊断方面的应用状况,着重介绍了诊断农作物的主要生化参数,如氮素、叶绿素、叶面积指数(LAI)和水分等多项指标的研究进展,并对高光谱遥感技术在作物营养诊断与检测方面的研究进行了展望。
3.
Based on the analysis of the characters of hyper spectral remote sensing,form the basic research and the resources and environment monitoring of the marine and the coastal zone,the application of hyper spectral remote sensing in estimating chlorophyll,oil-spill,sea ice and typical elements in the coastal zone is presented in the paper.
在分析高光谱遥感特点的基础上,从其在海洋应用的基础研究和在海洋与海岸带资源环境监测研究2个方面,论述了高光谱遥感在海水叶绿素浓度、悬浮泥沙含量、污染物和表层水温、海冰、海岸带探测的应用和研究进展,最后本文提出了高光谱遥感在海洋研究中着重发展的几个问题:(1)建设海洋及海岸带要素的地物光谱数据库;(2)开展海洋遥感信息系统建设;(3)开展基于高光谱遥感数据的海洋系统光学特性提取模型的研究;(4)开展基于高光谱遥感数据的海陆系统交互作用的环境效应研究。
6)  multispectral remote sensing image classification
多光谱遥感图像分类
补充资料:高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取


高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取


  高光谱分辨率遥感图像及图像光谱信息提取 郑兰芬供稿
  
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参考词条